Table des matières:
- Étape 1:
- Étape 2:
- Étape 3: Modulo De Reconocimiento De Voz
- Étape 4: Conexión Del Hardware
- Étape 5: TROUSSE
- Étape 6: Código Fuente
Vidéo: Configuración Modulo De Reconocimiento De Voz Geeetech: 6 Étapes
2024 Auteur: John Day | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-30 09:09
En esta entrada veremos como configurar paso a paso el módulo de reconocimiento de voz del fabricante Geeetech
Este módulo puede almacenar 15 piezas de instrucciones de voz. Esas 15 piezas están divididas en 3 grupos, con 5 en un grupo. Primero debemos registrar las instrucciones de voz grupo por grupo. Después de eso, deberíamos importar un grupo por el comando serial antes de que pudiera reconocer las 5 instrucciones de voz dentro de ese grupo. Si necesitamos implementar instrucciones en otros grupos, primero debemos importar el grupo. Este módulo es independiente del altavoz. Si alguien habla en lugar de usted, puede no identificar la instrucción. Suponiendo que ya instalamos los driver del adaptador usb serial, debemos asegurarnos de setear el programa docklight con la configuration of the siguiente imagen: El programa docklight si no lo tienen lo descargamos de la página https://docklight.de/downloads/ es una demo funcional pero no nos permite guardar el trabajo hecho, así que atención con esto. Para facilitarles las cosas y no tener ningún inconveniente, acá les dejo el archivo con los comandos utilizados durante el video.
Étape 1:
Descargar–> comandos_modulo_reconocimiento_de_voz
Una vez descargado y descomprimido el archivo, debemos abrirlo en el docklight
Nos tiene que aparecer una imagen similar a esta.
Étape 2:
Hay que revisar que la configuration del docklight coïncide avec la de nuestro adapta usb serial y la del modulo de reconocimiento de voz.
Con esto configurado correctamente, ya estamos en condiciones de enviar comandos al módulo de reconocimiento de voz
Comando del modulo de reconocimiento de voz
- 0x00–>Entra en modo de espera de algún comando
- 0x01 –>Éliminer les instructions du groupe
- 10x02 –>Éliminer les instructions du groupe
- 20x03 –>Éliminer les instructions du groupe
- 30x04–>Eliminar las instrucciones de los 3 grupos
- 0x11–>Comienza a grabar instrucciones del grupo
- 10x12–>Comienza a grabar instrucciones del grupo
- 20x13–>Comienza a grabar instrucciones del grupo
- 30x21–>Importer grupo 1 para la utilización de los comandos de voz
- 0x22–>Importer grupo 2 para la utilización de los comandos de voz
- 0x23–>Importer le groupe 3 pour l'utilisation des commandes de voz
- 0x24–>Consulta los grupos grabados
- 0x31–>Cambia la vélocité a 2400 bps
- 0x32–>Cambia la velocidad a 4800 bps
- 0x33–>Cambia la velocidad a 9600 bps
- 0x34–>Cambia la velocidad a 19200 bps
- 0x35–>Cambia la vélocité à 38400bps
- 0x36–>Cambia a modo común
- 0x37–>Cambia a modo compacto
- 0xbb–>Informations sur la version du module
Paramètres
- Tension: 4,5-5,5 V
- Corrigé: <40m
- AInterfaz numérique: 5V TTL
- Interfaz análoga: connecteur de micro monocanal de 3,5 mm + interfaz pin del micro
- Tamaño: 30 m x 47,5 m
Étape 3: Modulo De Reconocimiento De Voz
Étape 4: Conexión Del Hardware
Para armar este circuito vamos a necesitar un diodo RGB, un micrófono (viene incluido con el paquete), un arduino uno o mega.
Étape 5: TROUSSE
Este kit está compuesto de un módulo de reconocimiento de voz, un módulo usb serial, cables y un micrófono
Étape 6: Código Fuente
El código fuente es muy fácil de usar simplemente hay que subirlo al arduino ya sea el uno o el mega, Vamos a emplear los pines 11, 9 y 10 todos soportan pwm tener en cuanta, porque hay pines que sólo son digitales. Todos esos pins seran configurados como salidas. La vitesse du port en série est réglée à 9600bps, c'est la vitesse à la vie quotidienne configurée et le module de reconnaissance de voz.
Con
- Serial.write(0xAA);
- Serial.write (0x37);
Enviamos el comando serial AA 37 et cambiamos el módulo al modo compacto.
Con
- Serial.write(0xAA);
- Serial.write (0x21);
Enviamos el comando AA 21 y elegimos el grupo para trabajar en el módulo, recuerden que hay 3 grupos de 5 commandos de voz pero sólo se puede trabajar un grupo a la vez.
couleur (255, 102, 0); llamamos a la función color y le pasamos 3 parámetros que serán utilizados para dar la el voltaje a los 3 pins pwm conectados al les pwm.
El código fuente completo lo pueden obtener en
Si quieren más información consultar la wiki del fabricant
Tambien les dejo la hoja de datos del módulo con los comandos y otros datos para su configuración Voice_Recognize_manual
Apoya a mi canal suscribiendote en https://www.youtube.com/user/carlosvolt?sub_confirmation=1 muchos videos con código fuentes completeos y diagramas.
Conseillé:
Comando Por Voz - DragonBoard410c : 5 étapes
Comando Por Voz - DragonBoard410c: Este guia irá Ensinar a instalar e configurar o programa Julius junto com o Coruja, que são respectivamente um programa de reconhecimento de voz e o modelo acústico em Português.A vantagem da utilizaç do &
ESP32 E Modulo De Reles 4 Canais : 4 étapes
ESP32 E Modulo De Reles 4 Canais: O objetivo do circuito é permitir o controle dos 4 relés, de maneira individual, a partir de um browser, sendo o acesso feito remotamente (via Web/Internet), com a utilização de Web Service.Considerações : A utilização de leds e lâmpadas nas dit
Carte Geeetech vers Raspberry Pi via un câble USB personnalisé directement câblé : 4 étapes
Carte Geeetech vers Raspberry Pi via un câble USB personnalisé Direct Wired : Bonjour ! Ce guide montrera comment créer un câble USB à JST XH 4 broches personnalisé, afin que vous puissiez directement câbler votre Raspberry Pi ou un autre périphérique USB à une carte Geeetech 2560 rev 3 sur une imprimante Geeetech, comme l'A10. Ce câble se branche sur la prise parallèle pratique
Contrôle De Foco Por Medio De Comandos De Voz: 22 Étapes
Control De Foco Por Medio De Comandos De Voz: En esta ocasion traemos un tutorial para el control de el encendido y apagado de un foco por medio de comandos de voz ayudados de google assistant y nuestra plataforma de desarrollo wifi (Lolin), que tambien puede Ser un module Esp8266 ou un nœud mcu
Reconocimiento De Voz Desconectado Y Síntesis En Español Para Arduino: 11 Étapes
Reconocimiento De Voz Desconectado Y Síntesis En Español Para Arduino : Ce Instructable est également disponible en anglais. MOVI significa « My Own Voice Interface » (Mi propia interfaz de voz) y es un escudo para el Arduino. Con MOVI construir sus propios diálogos de voz para controlar dispositivos dentro del IDE de Ar