Thermomètre numérique RPi LED : 6 étapes (avec photos)

2024 Auteur: John Day | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-30 09:06

Raspbian OSApprenez comment j'ai fabriqué ce thermomètre numérique à LED, avec un Raspberry Pi Zero W, une bande LED, un écran OLED et un PCB personnalisé.

Il parcourt automatiquement une liste de villes et affiche la température sur l'écran OLED et les LED. Mais vous pouvez aussi sélectionner manuellement une ville à afficher, avec les boutons sur le côté. En plus de cela, il éteint les LED et l'OLED, s'il est inactif pendant quelques minutes, et se rallume, s'il détecte un changement de lumière important (Contrôlé par un LDR).

Fournitures

- Un Raspberry Pi Zero W et une carte SD avec Raspbian OS

- Un module OLED de 1,5 pouces par Waveshare

- Une alimentation 5V 2.4A pour Raspberry Pi

- Une Bande LED WS2812B 5m, 30 LEDs/m

- Vis, rondelles, boulons et entretoises.

- Un PCB personnalisé, avec des boutons, un interrupteur, un ldr, des en-têtes de broche, et plus encore

- Fer à souder et soudure

- Colle chaude

- Colle à bois

- Contreplaqué 4 mm et 6 mm

- Acrylique blanc 3mm

Étape 1: Données météorologiques

Remerciements à StuffWithKirby pour son code sur la lecture des données météo JSON en python.

Je collecte les données météorologiques gratuitement sur OpenWeatherMap.org, où ils fournissent des données météorologiques de nombreuses grandes villes, dans de nombreux pays.

1. Commencez par créer un compte GRATUIT sur OpenWeatherMap.org.

2. Copiez ensuite votre clé API pour une utilisation ultérieure.

3. Maintenant, téléchargez, décompressez et ouvrez le fichier city.list.json.gz, recherchez les villes que vous souhaitez afficher et copiez les identifiants de la ville pour plus tard.

Étape 2: Configuration du RPi et écriture du code

J'ai d'abord connecté l'OLED au Pi et installé les bibliothèques nécessaires pour l'OLED, comme décrit par le fabricant, ici.

Assurez-vous que le RPi est connecté à Internet

1. Activez la fonction I2C et SPI dans raspi-config sous Options d'interfaçage. Quittez et redémarrez.

2. Exécutez ceci pour mettre à jour:

sudo apt-get mise à jour

3. Exécutez les commandes suivantes pour installer les bibliothèques nécessaires:

sudo apt-get installer python-dev

sudo apt-get installer python-smbus sudo apt-get installer python-serial sudo apt-get installer python-imaging

4. Exécutez la commande suivante pour ouvrir le fichier de configuration:

sudo nano /etc/modules

Assurez-vous que les deux lignes suivantes se trouvent dans le fichier de configuration, puis quittez et redémarrez:

i2c-bcm2708

i2c-dev

5. Exécutez maintenant ceci pour cloner mon dépôt GitHub:

git clone

6. Allez dans le nouveau dossier, et décompressez RPi_GPIO-0_6_5.zip:

décompressez RPi_GPIO-0_6_5.zip

Exécutez ceci pour installer la bibliothèque:

cd RPi_GPIO-0_6_5

sudo python setup.py installer

7. Revenez au dossier principal, en tapant en tapant:

cd /home/pi/1.5inch-OLED-with-RPi/

Ou

cd..

Ensuite, faites les quelques avec spidev-3_2.zip.

8. Décompressez ensuite le câblage Pi.zip:

décompressez le câblagePi

câblage cdPi

Et exécutez ces commandes:

construction chmod 777

./construire

Vérifiez l'installation avec:

gpio –v

9. Retournez dans le dossier principal et décompressez bcm2835-1_45.zip

décompressez bcm2835-1_45.zip

cd bcm2835-1_45

10. Ensuite, exécutez ceci pour installer la bibliothèque:

./configurer

faire sudo faire vérifier sudo faire installer

11. Retournez à nouveau à /home/pi/1.5inch-OLED-with-RPi/ et exécutez ceci pour tester l'OLED:

cd /Demo_Code/Python/

sudo python main.py

Ensuite, j'ai également dû installer les bibliothèques pour la bande LED WS2812B, en suivant ce guide.

Après cela, il ne s'agissait que d'écrire le code, ce qui a pris environ quelques mois du début à la fin, en y travaillant par intermittence. Mon code peut être trouvé sur mon GitHub ici.

Étape 3: Configuration de l'API Météo

1. Cd dans LED_Thermometer_Code_and_OLED_driver:

cd LED_Thermometer_Code_and_OLED_driver

2. Ouvrez ensuite Official_Digital_LED_Thermometer_v1-0.py:

nano Official_Digital_LED_Thermometer_v1-0.py

Ensuite, faites défiler vers le bas et modifiez la clé api, sur votre clé api, depuis openweathermap.org, comme indiqué dans l'image ci-dessus. Modifiez également les identifiants de ville et les noms de ville en fonction des emplacements souhaités.

Étape 4: Le PCB personnalisé

Deuxième prix du concours Raspberry Pi 2020