Table des matières:
- Étape 1: Matériaux
- Étape 2: Utilisation d'Adafruit IO
- Étape 3: Utiliser Thingspeak
- Étape 4: Établir des connexions
- Étape 5: Rédaction du code
- Étape 6: Testez le code et profitez-en !
Vidéo: Moniteur de température basé sur l'IoT : 6 étapes
2024 Auteur: John Day | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-30 09:11
Salut les amis, c'est mon premier instructable.
Cette instructable vous apprendra comment connecter un Arduino et Raspberry Pi et Raspberry Pi à la plate-forme Adafruit et Thingspeak. Dans ce instructable, la température peut être visualisée dans le tableau de bord Adafruit et la LED contrôlée à partir du tableau de bord.
Je voudrais partager avec vous mon expérience et comment la construire. Alors, commençons…
Étape 1: Matériaux
Voici quelques éléments dont vous aurez besoin avant de pouvoir commencer:
- Framboise Pi 3
- Arduino Uno (ou un ADC)
- LED
- Capteur de température (LM35)
- Câbles USB
- Fils de cavalier
- Une planche à pain
Étape 2: Utilisation d'Adafruit IO
- Aller à: Plateforme IoT Adafruit
- Créez un compte gratuit ou payant.
- Vous devez d'abord créer un flux pour stocker les données.
- Créer un tableau de bord pour visualiser les données stockées dans le flux
- À l'intérieur du tableau de bord, créez des blocs (jauge, graphique, curseur, commutateur)
Étape 3: Utiliser Thingspeak
- Aller à: Thingspeak
- Inscrivez-vous pour un compte.
- Dans le tableau de bord, créez un nouveau canal.
- Choisissez le nombre de champs que vous voulez, il y a 8 champs disponibles pour un seul canal.
- Après avoir créé un canal pour chaque canal, un graphique s'affichera. Nous pouvons intégrer ce graphique dans notre site Web en cliquant sur l'option iframe et en copiant le code.
Étape 4: Établir des connexions
Les connexions sont très simples. Donner les connexions selon le schéma donné dans l'image.
Étape 5: Rédaction du code
Le code est également très simple. J'ai joint le code.
Étape 6: Testez le code et profitez-en !
Téléchargez le code dans Arduino et exécutez le programme Python dans Raspberry Pi et consultez le tableau de bord…………
Cette instructable sera bientôt améliorée………………
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