
Table des matières:
2025 Auteur: John Day | [email protected]. Dernière modifié: 2025-01-23 14:45


Plus de détails, vous pouvez regarder ma vidéo Youtube.
Étape 1: Liste des pièces
Le capteur de gaz MQ-2 convient à la détection de H2, GPL, CH4, CO, alcool, fumée ou propane.
Le capteur de gaz MQ-3 convient à la détection d'alcool, de benzine, de CH4, d'hexane, de GPL, de CO.
En raison de sa sensibilité élevée et de son temps de réponse rapide, la mesure peut être prise dès que possible. La sensibilité du capteur peut être réglée par potentiomètre.
Ce projet nécessite les pièces suivantes, sinon il ne montrera pas l'effet de ce projet
NodeMCU
Avertisseur sonore
Capteur de fumée MQ-2/MQ-3
Capteur de température et d'humidité DHT11
Écran LCD 20X4 I2C
Cavaliers
Planche à pain
Led rouge
Led verte
Étape 2: schéma de circuit

Étape 3: Réglage Blynk


Téléchargez l'application mobile nommée blynk, créez un nouveau projet et personnalisez le nom du projet. Sélectionnez NodeMCU, TYPE DE CONNEXION -Wi-Fi dans CHOISIR UN APPAREIL, puis cliquez sur Créer.
Étape 4: Paramétrage Arduino




1. Ouvrez File-Preferences, entrez
dans la zone de saisie des URL supplémentaires de Boards Manager, et cliquez sur "OK".
2. Installez la carte de développement: Ouvrez Tools-Board-Board Manager. Entrez ESP8266 dans la zone de recherche de Board Manager et installez-le.
Conseillé:
Comment créer une domotique basée sur l'IoT avec le relais de contrôle des capteurs NodeMCU : 14 étapes (avec photos)

Comment faire de la domotique basée sur l'IoT avec le relais de contrôle des capteurs NodeMCU : Dans ce projet basé sur l'IoT, j'ai réalisé la domotique avec le module de relais de contrôle Blynk et NodeMCU avec retour en temps réel. En mode manuel, ce module de relais peut être contrôlé à partir d'un mobile ou d'un smartphone et, commutateur manuel. En mode automatique, cette smar
Système de reconnaissance d'incendie et d'extinction d'incendie basé sur le traitement d'images : 3 étapes

Système de reconnaissance d'incendie et d'extinction d'incendie basé sur le traitement d'images : Bonjour les amis, il s'agit d'un système de détection d'incendie et d'extinction d'incendie basé sur le traitement d'images utilisant Arduino
Alertes push Arduino pour sonnette, alarme antivol, détecteurs de fumée, etc. : 8 étapes

Alertes push Arduino pour sonnette, alarme antivol, détecteurs de fumée, etc. : notifications IoT de votre sonnette, alarme antivol, détecteurs de fumée, etc. Tous les détails sur mon site Web iciÀ propos de Arduino Push Alert Box Utilise un Arduino Uno et Ethernet Shield basé sur la puce Wiznet W5100 pour
Boe-Bot avec détecteurs infrarouges : 12 étapes (avec photos)

Boe-Bot avec détecteurs infrarouges : cette instructable montrera comment construire et coder un Boe-Bot qui peut naviguer dans un labyrinthe à l'aide de détecteurs infrarouges pour éviter les obstacles. Il s'agit d'un guide facile à suivre qui permet des modifications faciles pour répondre à vos besoins. Cela nécessite une base et
Détecteur de fumée IOT : mettre à jour le détecteur de fumée existant avec IOT : 6 étapes (avec photos)

Détecteur de fumée IOT : Mettre à jour le détecteur de fumée existant avec IOT : Liste des contributeurs, Inventeur : Tan Siew Chin, Tan Yit Peng, Tan Wee Heng Superviseur : Dr Chia Kim Seng Département de génie mécatronique et robotique, Faculté de génie électrique et électronique, Universiti Tun Hussein Onn Malaisie.Distribuer