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Système de surveillance de la santé basé sur l'IOT : 3 étapes
Système de surveillance de la santé basé sur l'IOT : 3 étapes

Vidéo: Système de surveillance de la santé basé sur l'IOT : 3 étapes

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Vidéo: 3 minutes pour comprendre... les objets connectés (IoT) 2024, Juillet
Anonim
Système de surveillance de la santé basé sur l'IOT
Système de surveillance de la santé basé sur l'IOT

Un dispositif basé sur un microcontrôleur avec des capteurs biomédicaux appropriés sera attaché au patient pour fournir une surveillance constante basée sur le cloud. Les signes vitaux, à savoir la température et le pouls du corps humain, qui sont des indices majeurs pour détecter tout problème de santé, seront détectés par les capteurs respectifs pris en charge par NodeMCU dans un environnement Wi-Fi et les données seront envoyées au cloud ThingSpeak où les données seront analysées. rechercher toute irrégularité. En cas d'irrégularité, une notification sera envoyée aux médecins et aux infirmières.

Grâce à ce système, les patients peuvent être maintenus sous une surveillance constante appropriée sans dépendre de la responsabilité d'un humain à un coût très faible. Cela réduira également les erreurs possibles et aidera le médecin à réagir rapidement à la situation.

Étape 1: Connexion

Lien
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Choses dont vous aurez besoin: -

1. Planche à pain

2. NodeMCU

3. Capteur de pouls

4. Capteur de température étanche DS18B20

5. Cavaliers

6. Résistance de 4,7 k ohms pour DS18B20

Maintenant, configurez votre connexion selon le circuit donné dans l'image.

Étape 2: Codage et langage des choses

Téléchargez le code et configurez votre chaîne Thingspeak pour recevoir les données (vous pouvez facilement trouver de nombreux tutoriels à ce sujet sur Internet, mais si vous avez des problèmes, vous pouvez laisser un commentaire ci-dessous).

Assurez-vous que le champ 1 est pour le BPM et le champ 2 est pour la température sur votre canal de conversation, puis sélectionnez NodeMCU comme carte (vous devrez télécharger cette carte car elle n'est pas ajoutée par défaut, vous pouvez consulter ce guide pour configurer votre IDE:

Maintenant, téléchargez le code et assurez-vous de modifier les informations d'identification WiFi et la clé API Thingspeak en conséquence dans le code avant de télécharger.

Étape 3: Facultatif

Vous pouvez générer des alertes par e-mail en conséquence:

in.mathworks.com/help/thingspeak/analyze-c…

Voici le guide pour le mettre en place.

Code:

channelID=Your_channel_ID;

iftttURL='Votre_URL_IFTTT';

readAPIKey='read_API_key';

bpm=thingSpeakRead(channelID, 'Champs', 1, 'ReadKey', readAPIKey);

temp=thingSpeakRead(channelID, 'Champs', 2, 'ReadKey', readAPIKey);

tempf=(temp*9/5)+32;

si (bpm100 | temp37.2)

webwrite(iftttURL, 'valeur1', bpm, 'valeur2', temp, 'valeur3', tempf);

finir

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