Mesure de la température à l'aide de l'AD7416ARZ et du Raspberry Pi : 4 étapes

2024 Auteur: John Day | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-30 09:05

L'AD7416ARZ est un capteur de température 10 bits avec quatre convertisseurs analogique-numérique à canal unique et un capteur de température intégré incorporé. Le capteur de température sur les pièces est accessible via les canaux du multiplexeur. Ce capteur de température de haute précision est devenu un standard de l'industrie en termes de forme, de facteur et d'intelligence, fournissant des signaux de capteur calibrés et linéarisés au format numérique I2C.

Dans ce tutoriel, l'interfaçage du module capteur AD7416ARZ avec raspberry pi est démontré et sa programmation à l'aide du langage python a également été illustrée. Pour lire les valeurs de température, nous avons utilisé raspberry pi avec un adaptateur I2C. Cet adaptateur I2C rend la connexion au module capteur facile et plus fiable.

Étape 1: Matériel requis:

Les matériaux dont nous avons besoin pour atteindre notre objectif comprennent les composants matériels suivants:

1. AD7416ARZ

2. Framboise Pi

3. Câble I2C

4. Bouclier I2C pour framboise pi

5. Câble Ethernet

Étape 2: connexion matérielle:

La section de raccordement matériel explique essentiellement les connexions de câblage requises entre le capteur et le raspberry pi. Assurer des connexions correctes est la nécessité de base tout en travaillant sur n'importe quel système pour la sortie souhaitée. Ainsi, les connexions requises sont les suivantes:

L'AD7416ARZ fonctionnera sur I2C. Voici l'exemple de schéma de câblage, montrant comment câbler chaque interface du capteur.

Prête à l'emploi, la carte est configurée pour une interface I2C, en tant que telle, nous vous recommandons d'utiliser cette connexion si vous êtes par ailleurs agnostique.

Tout ce dont vous avez besoin, c'est de quatre fils ! Seules quatre connexions sont nécessaires pour les broches Vcc, Gnd, SCL et SDA et celles-ci sont connectées à l'aide d'un câble I2C.

Ces connexions sont illustrées dans les images ci-dessus.

Étape 3: Code de mesure de la température:

L'avantage d'utiliser raspberry pi est qu'il vous offre la flexibilité du langage de programmation dans lequel vous souhaitez programmer la carte afin d'interfacer le capteur avec elle. Exploitant cet avantage de cette carte, nous démontrons ici sa programmation en python. Le code python pour AD7416ARZ peut être téléchargé depuis notre communauté github qui est Control Everything Community.

En plus de la facilité des utilisateurs, nous expliquons le code ici également:

Comme première étape de codage, vous devez télécharger la bibliothèque smbus dans le cas de python, car cette bibliothèque prend en charge les fonctions utilisées dans le code. Donc, pour télécharger la bibliothèque, vous pouvez visiter le lien suivant:

pypi.python.org/pypi/smbus-cffi/0.5.1

Vous pouvez également copier le code python fonctionnel de ce capteur à partir d'ici:

importer smbus

heure d'importation

# Obtenez le bus I2C

bus = smbus. SMbus(1)

# Adresse AD7416ARZ, 0x48(72)

# Lire les données de 0x00(00), 2 octets

# temp MSB, temp LSB

données = bus.read_i2c_block_data (0x48, 0x00, 2)

# Convertir les données en 10 bits

temp = ((données[0] * 256) + (données[1] & 0xC0)) / 64

si temp > 511:

température -= 1024

cTemp = température * 0,25

fTemp = cTemp * 1,8 + 32

# Données de sortie à l'écran

print "Température en Celsius: %.2f C" %cTemp

print "Température en Fahrenheit: %.2f F" %fTemp

La partie de code mentionnée ci-dessous comprend les bibliothèques nécessaires à la bonne exécution des codes python.

importer smbus

heure d'importation

Le code peut être exécuté en tapant la commande mentionnée ci-dessous dans l'invite de commande.

$> python AD7416ARZ.py

La sortie du capteur est également indiquée dans l'image ci-dessus pour la référence de l'utilisateur.

Étape 4: Candidatures:

AD7416ARZ est un capteur de température 10 bits avec quatre convertisseurs analogique-numérique à canal unique pouvant effectuer l'opération d'acquisition de données avec surveillance de la température ambiante. Il peut également être utilisé dans les systèmes de contrôle de processus industriels, les applications de charge de batterie automobile et les ordinateurs personnels.