Table des matières:
- Étape 1: Sobre O DHT-22
- Étape 2: Sobre O MQ-135
- Étape 3: Matériel Utilizados
- Étape 4: O Circuito
- Étape 5: O Código
- Étape 6: Résultat final
Vidéo: Monitoramento De Temperatura, Umidade E Amônia Em Aviário Com Arduino Uno : 6 étapes
2024 Auteur: John Day | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-30 09:07
O consumo de produtos de frango cresce continuamente no mercado mundial, sendo o Brasil um grande produtor com aviários. Desta forma, algumas dificuldades ainda encontradas pelos produtores como morte prematura dos animais e deficiências causam perdas na produção. Observando mais a fundo, os principais problemas estão ligados ao descontrole de fatores como manejo, temperatura, umidade e presença de gas como o amoníaco.
Esse passo a passo tem o objetivo de explicar as etapas de criação de um protótipo que tem como objetivo o acionamento de ventilação em um aviário a partir do Arduíno uno e sensores de temperatura, umidade e amônia.
Étape 1: Sobre O DHT-22
O DHT22 ou AM2302, é um capteur numérique de température e umidade de baixo custo. Ele usa um sensor de umidade capacitivo e um termistor para medir o ar circundante gerando um sinal digital no pino de dados (não são necessários pinos de entrada analógica).
Détails techniques:
- Puissance: 3-5V
- Maximum de courant: 2,5 mA
- Umidade: 0-100%, 2-5% de précision
- Température: -40 à 80 ° C, précision de ± 0, 5 ° C
Étape 2: Sobre O MQ-135
Une autre sensibilité du capteur de gaz MQ-135 pour les gaz toxiques garantit une réponse rapide au système de surveillance de la qualité de l'environnement avec des risques de présence de gaz nocivos a saúde. Possui compatibilidade com Arduino e Raspberry e seu tamanho reduzido proporciona a capacidade de ser instalado em pequenos espaços.
Détails techniques:
- Alimentation: 5VDC
- Detecção de gas tóxicos como amônia, dióxido de carbono, benzeno, óxidos de nitrogênio, fumaça e álcool
- Faixa de detecção amônia: 10ppm à 300ppm
- Faixa de détection benzeno: 10ppm à 1000ppm
- Faixa de detecção álcool: 10ppm à 300ppm
- CI LM393
- Saídas digital et analógica
Étape 3: Matériel Utilizados
Os materiais utilizados foram:
-Arduino Uno + Cabo USB
- Cabos connectés
- Planche à pain
- Capteur DHT-22
- Capteur MQ-135
- Uma LED vermelha e uma LED verde
- Duas resistências
Étape 4: O Circuito
O circuito apresenta uma esquematização simples, como pode ser visto na imagem acima, que foi gerada aucun logiciel Fritzing. Os LED assumem o papel do sistema de ventilação no aviário. Quand une LED verte é acesa significa que o ar ambiente está em condições favoráveis ao bem-estar animal e quando a LED vermelha está acesa significa que é necessário o acionamento do sistema de ventilação.
Étape 5: O Código
O código gerado com comentários está abaixo, a partir do site Codebender.
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