Table des matières:
- Étape 1: Trouver le projet
- Étape 2: Choisir nos composants
- Étape 3: Obtenir nos composants
- Étape 4: connexion du capteur GPS
- Étape 5: Expérimentations et câblage
- Étape 6: Codes finaux
- Étape 7: Traduire les données collectées en une représentation visuelle
Vidéo: Maper de la pollution atmosphérique de CEL (modifié) : 7 étapes
2024 Auteur: John Day | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-30 09:06
La pollution de l'air est un problème mondial dans la société d'aujourd'hui, elle est à l'origine de nombreuses maladies et cause de l'inconfort. C'est pourquoi nous avons essayé de créer un système capable de suivre à la fois votre position GPS et la pollution de l'air à cet endroit précis, afin de pouvoir ensuite collecter et additionner les données dans un format efficace et facile à comprendre.
Les membres de ce groupe sont:
Clara Gillis
Elora Bancet
Landry Bulteau
de la classe supB de l'ESME sudria.
Nous sommes tous co-auteurs de ce journal.
Étape 1: Trouver le projet
Nous avions un premier objectif:
Trouver un projet (= pb à résoudre) avec toutes les contraintes, une solution. Trouvez les matériaux. Rechercher sur notre projet. Créer une organisation => Trello, Instructable
Polluant atmosphérique dans différentes villes (=deuxième idée)
Lien pour la deuxième idée:
www.passeportsante.net/fr/Actualites/Dossi…
Polluants: de quoi sont-ils d'où viennent-ils ? (nous avons utilisé ce lien)
Description du projet: Problème lié au SDG: Format: 2 possibilités => une montre si le capteur est petit Un gros bracelet avec une montre intégrée. Le bracelet contient le capteur.
Durée: 7 semaines
Budget: 200 euros Commande sur le site Corect: Amazone.fr/ Mouser.fr/ fr.rs-online.com Conseil: ne pas tout utiliser en une seule fois.
Documentation: Instructables
Organisation: Trello
Composants à acheter: - Capteur: Ozone, dioxyde d'azote, soufre, monoxyde de carbone - Montre GPS - Batterie
Pb: Façon de connecter le capteur à la montre Façon d'enregistrer les données et de les envoyer à… pour créer une carte
Lien utilisé pour trouver la toxine majeure dans l'air: https://www.passeportsante.net/fr/Actualites/Doss… Polluants: De quoi sont-ils d'où viennent-ils ?
Étape 2: Choisir nos composants
DEUXIÈME LEÇON:
Objectif aujourd'hui: Nous avons dû commander un composant sur l'un des 3 sites proposés. Pour ce faire, nous recherchons la toxine dans l'air que nous voulions détecter. On cherche rapidement leur effet. Ensuite, nous commandons.
Reprise de la séance: Toxine majeure dans l'air (*4): Effet: ⇒ Composant approprié:
le composant approprié Ce sont les trucs que nous achetons:
*Ublox NEO-6M GPS Module de Avion Contrôleur + Antenne pour Arduino APM2.5 APM2
*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Module de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…
*Module capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz – pour Arduino Raspberry Pi:https://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…
*MQ-power lot de 2 modules capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée et de monoxyde de carbone pour arduino:
*2pcs Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:
*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):
*Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table lien = reprendre la commande:
CADRE à la leçon suivante: Clara doit rédiger le cas d'utilisation « projet » et « les quatre molécules » organiser log et autre doc Nous devons rédiger un log pour suivre notre progression: pb, solution… Contacter l'expert ecrire log S3
Comment faire le cas d'utilisation ?
Utilisez votre leçon GDS Exemple de cas d'utilisation:
Objectif aujourd'hui: Nous avons dû commander un composant sur l'un des 3 sites proposés. Pour ce faire, nous recherchons la toxine dans l'air que nous voulions détecter. On cherche rapidement leur effet. Ensuite, nous commandons.
Reprise de la séance: Toxine majeure dans l'air (*4): Effet: ⇒ Composant approprié:
le composant approprié Ce sont les trucs que nous achetons:
*Ublox NEO-6M GPS Module de Avion Contrôleur + Antenne pour Arduino APM2.5 APM2
*VKLSVAN MQ-135 Capteur de qualité d'air Module de détection de gaz dangereux pour Arduinohttps://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…
*Module capteur de monoxyde de carbone capteur MQ 7 MQ7 Co gaz – pour Arduino Raspberry Pi:https://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…
*MQ-power lot de 2 modules capteur de gaz butane 300–10000ppm méthane détecteur de fumée et de monoxyde de carbone pour arduino:
*2pcs Pile 9v Connecteur Snap Dc Adaptateur Secteur Pour Arduino:
*Duracell - Pile Alcaline - 9V x 2 - Plus Power (6LR61):
*Carte de développement CMS Arduino Uno Exel Table lien = reprendre la commande:https://www.amazon.fr/NEO-6M-Module-Contr%C3%B4le…
CADRE à la leçon suivante: Clara doit rédiger le cas d'utilisation « projet » et « les quatre molécules » organiser log et autre doc Nous devons rédiger un log pour suivre notre progression: pb, solution… Contacter l'expert ecrire log S3
Comment faire le cas d'utilisation ?
Utilisez votre leçon GDS Exemple de cas d'utilisation:https://www.gatherspace.com/static/use_case_exampl…https://www.gatherspace.com/static/use_case_exampl…
Étape 3: Obtenir nos composants
L'objectif de la journée était d'obtenir nos composants et d'essayer de
commencer quelque chose avec eux.
Tout ce que nous avons acheté a été pris en photo et joint à ce post.
Pendant la session, nous avons essayé de connecter le capteur d'air à la carte Arduino Uno et nous avons utilisé un code que nous avons trouvé sur ce profil utilisateur Instructable: https://www.instructables.com/id/How-to-use-MQ2-G …
*Le MQ135: Ce capteur est sensible au CO2, à l'alcool, au Benzène, à l'oxyde d'azote (NOx) et à l'ammoniac (NH3).
*MQ7: capteur de CO
*MQ2:
*Le MQ-2 est un capteur qui permet de détecter du gaz ou de la fumée
Étape 4: connexion du capteur GPS
La mission du jour était de connecter le capteur gps au
carte arduino et pouvoir lire les données de géolocalisation.
Pour ce faire, nous avons dû souder le fil au capteur gps, puis le connecter à la carte. Nous n'avons pas vraiment réussi à faire le code, donc nous le continuerons à la prochaine session.
Étape 5: Expérimentations et câblage
La mission du jour était de câbler les différents capteurs au
carte Arduino Uno, puis essayez quelques expérimentations pour voir si les capteurs fonctionnent.
*Première étape: mettre le capteur MQ-2 dans une boite pleine de smocke
Le code que nous avons utilisé est sur l'image, et l'expérience sur la vidéo.
En faisant cela, nous avons vu sur le moniteur arduino une réelle augmentation de la courbe, ce qui nous permet de penser que le capteur fonctionne.
*Deuxième étape: placez le capteur MQ-135 dans une boîte contenant de l'alcool
Le code que nous avons utilisé est également sur l'image, mais nous n'avons pas pris de photo de l'expérience car elle est silencieuse comme la première.
Grâce à l'expérience, nous avons vu que le capteur fonctionnait aussi.
*Troisième étape: faire fonctionner le capteur MQ-7
Le code est aussi sur l'image. Nous n'avions pas accès à une grosse source de monoxyde de carbone alors nous avons essayé le capteur avec l'air de la pièce.
Le plus important dans ces trois étapes était de s'assurer que nous pouvions lire les données du capteur grâce aux codes.
Quatrième étape: amenez le capteur GPS au travail et connectez les trois autres capteurs
Landry a réussi à faire fonctionner le GPS avec le code qu'il a écrit. Vous pouvez trouver les codes sur l'image.
Étape 6: Codes finaux
Nous avons combiné nos codes capteurs avec notre code gps.
Le seul problème que nous avons eu était l'altitude qui ne fonctionnait pas. Nous avons découvert que l'altitude avait besoin de beaucoup plus de temps pour que le satellite calibre notre position.
Cependant, cela ne sera pas un réel problème car nous avons choisi de ne pas utiliser l'altitude et de considérer que toute la collecte de données se fait au niveau du sol.
Étape 7: Traduire les données collectées en une représentation visuelle
Maintenant que notre code fonctionne correctement, nous devons utiliser les données que nous collectons. Nous avons décidé d'utiliser une sorte de carte pour représenter le consentement que les capteurs captent.
La première étape consistait à convertir les coordonnées GPS en une représentation physique sur une carte. Après avoir trouvé les bons outils et compris comment les utiliser, c'était fait.
Nous avons utilisé e-Maps sur Excel pour créer notre carte en utilisant les données que nous avons recueillies.
Le projet est maintenant officiellement terminé, n'hésitez pas à nous contacter si vous avez besoin de conseils ou si vous avez des questions ou des conseils pour nous.
Cordialement, l'équipe CEL.
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