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BOÎTE NOIRE DE COMMUNICATION : 6 étapes
BOÎTE NOIRE DE COMMUNICATION : 6 étapes

Vidéo: BOÎTE NOIRE DE COMMUNICATION : 6 étapes

Vidéo: BOÎTE NOIRE DE COMMUNICATION : 6 étapes
Vidéo: Intelligence émotionnelle : 6 étapes pour gérer ses émotions de Daniel Goleman 2024, Juillet
Anonim
BOÎTE NOIRE DE COMMUNICATION
BOÎTE NOIRE DE COMMUNICATION

« BOÎTE NOIRE DE COMMUNICATION »

fait par l'équipe "에이조(Ajo)"

pourquoi boîte noire ?

1) Bloquer la communication existante

2) Archiver les données de deux personnes qui communiquent

Nous vivons souvent en pensant que nous « communiquons » avec les gens qui nous entourent. Mais nous vivons avec des valeurs différentes, et chacun peut avoir des sentiments et des pensées différents même si nous parlons du même sujet au cours du processus. Des problèmes apparaissent lorsque nous ne comprenons pas différences, ce qui peut même conduire à une rupture de communication. Nous partons de cette prise de conscience du problème, et nous visualisons les valeurs des informations physiques avec lesquelles nous communiquons. Nous voulons revivre le processus de communication en le présentant comme un autre moyen de communication.

En utilisant l'API FACE, le capteur de pouls d'Arduino et RaspberryPi, ce projet a essayé une nouvelle façon d'interagir entre les personnes.

Dans chaque pièce séparée, les deux participants ont interagi entre eux via un moniteur, vérifiant les valeurs émotionnelles et les fréquences cardiaques de chacun. Notre équipe les a archivés pour analyser comment se déroulent de nouvelles conversations entre les gens grâce aux ordinateurs et à l'intelligence artificielle, et comment les émotions peuvent être mesurées dans le contexte de la communication.

Boîte noire;1)기존의 소통방식을 차단

2)소통하는 2인의 데이터를 아카이브

'소통'한다고 생각하면서 살아간다. 살아가고, 같은 주제에 다른 있다. 다름을 이해하지 못할 때 나타나며, 이는 소통의 단절로까지 이어지기도 한다.이러한 문제의식에서 출발하여 소통을 통해 나타나는 신체 정보값을 시각화하고 소통의 방식으로 나타내면서 소통의 과정을 경험하고자 한다.

FACE API와 아두이노의 심박센서, 라즈베리를 사용하여 사람들 사이의 새로운 대화 방식을 시도해본 프로젝트입니다.이 프로젝트의 참가자 2명은 분리된 각각의 방에서 모니터를 통해 서로의 감정 값 8가지와 심박수를 확인 서로 대화를 진행합니다. 이를 대화가 어떻게, 소통하는 상황에서 어떠한 오고가며 이를 분석하는 과정을 거쳤습니다.

Étape 1: ce dont vous avez besoin

*Framboise Pi x 2

* framboise pi cam X 2

*Arduino X2

*capteur de pouls * 2

*moniteur X 2

*casque X 2

*microphone X 2

*éclairage X 2

*Amplificateur

*bureau

*cloison

*tissu noir

Étape 2: Installation

Installation
Installation
Installation
Installation
Installation
Installation
Installation
Installation

1.책상을.

Placez votre bureau sur un autre bureau et bloquez les quatre côtés avec un chiffon noir pour créer une petite pièce pouvant bloquer la vue des participants

2.가운데에.

Au milieu, installez une cloison pour empêcher l'autre partie de se voir

3.라즈베리파이를.

** 붙입니다! 데이터값을 볼 수 있도록 !

Chaque moniteur pour connecter la tarte aux framboises et attacher la tarte aux framboises et la caméra à l'arrière

** À ce stade, fixez la tarte aux framboises et la caméra sur le côté opposé du moniteur ! Pour permettre aux participants de voir les valeurs des données de l'autre personne

4.카메라가 표정을 잘 측정할 있도록 조명을 설치합니다

Installez les lumières pour que la caméra puisse mesurer les expressions faciales des participants

5.,.

Installez chaque casque et microphone à utiliser dans la conversation et connectez-vous à l'amplificateur

Étape 3: Le Code: API FACE

Le Code: API FACE
Le Code: API FACE
Le Code: API FACE
Le Code: API FACE

microsoft azure에서 face api를 사용하여 8가지 감정값을.

(체험판 계정을 통해 무료로 이용할 수 있습니다)

감정값에 따라 변화하는 그래프를 만듭니다

Extrayez huit valeurs émotionnelles à l'aide de l'API de visage fournie par Microsoft Azure. (microsoft azur)

(disponible gratuitement via votre compte d'essai)

Crée un graphique qui varie en fonction des valeurs extraites

Étape 4: Le code: Capteur de pouls

Le Code: Capteur de Pouls
Le Code: Capteur de Pouls
Le Code: Capteur de Pouls
Le Code: Capteur de Pouls
Le Code: Capteur de Pouls
Le Code: Capteur de Pouls

라즈베리파이와 연결합니다.

GND에 5V A0. 있습니다. vnc에 IDE를 설치하고, 'Getting_BPM_to_Monitor'예제를 프로세싱과 시리얼통신합니다..

Connectez l'arduino au raspberry pi

Connectez le capteur de pouls à Arduino

La ligne noire est pour le GND.

La ligne rouge est 5V.

La ligne violette est en A0

Installez la bibliothèque pour mesurer la fréquence cardiaque. Vous pouvez le télécharger (pulse_library)

Connectez-vous à vnc, installez arduino IDE, exécutez l'exemple 'Getting_BPM_to_Monitor' et connectez le traitement à l'Arduino via une communication série

Créez des images dont la taille change avec les valeurs de fréquence cardiaque en cours de traitement

Étape 5: Modulation vocale

Modulation de voix
Modulation de voix
Modulation de voix
Modulation de voix
Modulation de voix
Modulation de voix

1.텍스트 입력 - 변화 - 다운로드 (traducteur texte-parole)

2. 대화를 끊어줄 신호음 준비 (삡!)

3.로직을 이용한 트랙만들기 (1번, 2번,, 소리 - 최소 4개트랙)

audio FX - pitch - pitch Shifter - mono (1, 2번 트랙 음성 변조)

1, 2번 녹음 버튼 활성화

화면녹화와 함께 시작.

1. Saisir le texte - Modifier - Télécharger

2. Préparez un ton pour couper la conversation des participants (PIP !)

3. Création d'une piste en utilisant la logique (No. 1, 2, repère de guidage, PIP - minimum de 4 pistes)

audio FX - pitch shift - mono (piste 1, 2 modulation de voix)

Activer les boutons d'enregistrement de piste 1 et 2

Commencez par l'enregistrement de l'écran du moniteur

Étape 6: Testez

Test!
Test!
Test!
Test!

,.

1..

2.노트북으로 vnc접속하여 있습니다.

Lorsque tout est prêt, vous pouvez expérimenter deux choses

1. Vous pouvez entrer dans la boîte de communication et découvrir une nouvelle communication en portant des écouteurs et en parlant aux autres

2. L'écran du moniteur peut être visualisé via une connexion Vnc sur l'ordinateur portable pour observer comment les deux participants parlent

??

Notre équipe a mené trois expériences, en posant des questions sensibles dont il n'est généralement pas facile de parler et en observant les participants en parler. Grâce à ces expériences, nous avons pu observer comment les participants sympathisaient entre eux dans le processus de conversation, et comment ils parlaient différemment de leur esprit. L'intention initiale était de nous aider à mieux nous comprendre lorsque nous parlons en numérisant les émotions et les fréquences cardiaques qui apparaissent dans le processus de communication et en les visualisant mieux. Bien que cela soit intéressant, cela ne semble pas avoir d'impact direct sur la conversation des gens avec les gens comme on le pensait, car le résultat de l'expérience était que vous pouvez comprendre des émotions, telles que des sentiments et des hésitations difficiles à observer. directement.

팀은 3번의,., 있었습니다.

알아볼 대화를 할 소통하는 것이었습니다. 진행해본 가시적으로 공감, 등 여러 감정들이 있어 이 생각했던 것 사람이 대화를 하는 주지는 것 같기도 합니다.

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