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Lecteur de musique à reconnaissance vocale CS122A : 7 étapes
Lecteur de musique à reconnaissance vocale CS122A : 7 étapes

Vidéo: Lecteur de musique à reconnaissance vocale CS122A : 7 étapes

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Anonim
Lecteur de musique à reconnaissance vocale CS122A
Lecteur de musique à reconnaissance vocale CS122A

Il s'agit du lecteur de musique à reconnaissance vocale. Il peut lire jusqu'à 33 chansons en fonction du nombre de titres de chansons et d'artistes que vous stockez.

Étape 1: PIÈCES:

LES PIÈCES
LES PIÈCES
LES PIÈCES
LES PIÈCES
LES PIÈCES
LES PIÈCES
LES PIÈCES
LES PIÈCES

Les pièces:

  • Arduino Uno
  • Arduino méga
  • Écran LCD 16x2
  • 2x ATMega1284
  • Module de reconnaissance Smakn Speak
  • Module Bluetooth HC-08 (compatible iOS) (Amazon.com)
  • Lecteur d'adaptateur de carte MicroSD (Amazon.com)
  • Module amplificateur audio 200x Gain LM386 (Amazon.com)
  • Haut-parleur 4Ω.
  • 8 LED simples
  • 8 résistances (330Ω)
  • Potentiomètre(103)

Étape 2: Premier ATmega1284

Premier ATmega1284
Premier ATmega1284
Premier ATmega1284
Premier ATmega1284

Communication SPI entre deux ATmega 1284

  • Connectez la broche 5 à la broche 5
  • Connectez la broche 6 à la broche 6
  • Connectez la broche 7 à la broche 7
  • Connectez la broche 8 à la broche 8

Communications USART entre le module Bluetooth et First ATmega

  • Connectez la broche GND à GND sur la planche à pain
  • Connectez VCC à 5V sur la planche à pain
  • Connectez Tx à la broche 17 sur ATmega
  • Connectez Rx à la broche 16 sur ATmega

Bluetooth-

  • Utilisez l'application LightBlue pour IOS et envoyez des valeurs hexadécimales via les caractéristiques lorsque vous êtes connecté au HC-08.
  • Utilisez "Write new value" et écrivez la valeur hexadécimale de votre choix.

Communication USART entre First ATmega et Arduino MEGA

  • Connectez la broche 18 à la broche 14 sur ATmega
  • Connectez la broche 19 à la broche 15 sur ATmega

Étape 3: Deuxième ATmega1284

Deuxième ATmega1284
Deuxième ATmega1284
Deuxième ATmega1284
Deuxième ATmega1284

Connectez 8 LED à ATmega

  • Connectez la LED (côté long) aux broches 33-40.
  • Connectez une résistance de 330 Ω à chaque LED et l'autre extrémité à GND sur la planche à pain.

Connectez l'écran LCD à ATmega.

  • Connectez la broche LCD 1 à GND sur la planche à pain
  • Connectez la broche LCD 2 à 5V sur la planche à pain
  • Connectez la broche LCD 3 au potentiomètre (10KΩ) via GND.
  • Connectez la broche LCD 4 à la broche ATmega 20
  • Connectez la broche LCD 5 à GND.
  • Connectez la broche LCD 6 à la broche ATmega 21
  • Connectez les broches LCD 7 - 14 aux broches ATmega 22-29
  • Connectez les broches LCD 15-16 à VCC - GND

Étape 4: Arduino Uno

Arduino Uno
Arduino Uno
Arduino Uno
Arduino Uno
Arduino Uno
Arduino Uno

Connectez l'adaptateur de carte MicroSD à Arduino Uno.

  • Connectez GND à GND sur Arduino
  • Connectez VCC à 5V sur Arduino
  • Connectez MISO à la broche 12
  • Connectez MOSI à la broche 11
  • Connectez SCK à la broche 13

Connectez CS à la broche 4Connectez le module d'amplificateur audio LM386 à gain 200x à Arduino Uno

  • Connectez deux GND à GND sur une maquette
  • Connectez IN à la broche 9 sur Arduino
  • Connectez VCC à 5V sur une maquette

Connectez le haut-parleur au module amplificateur audio.

  • Connectez + à VCC sur l'amplificateur audio
  • Connectez - à GND sur l'amplificateur audio

Connectez Arduino Uno au premier ATmega1284

  • Connectez la broche 2 à la broche 15 sur ATmega
  • Connectez la broche 3 à la broche 14 sur ATmega

Ajouter TMPpcm-master.zip à la bibliothèque Arduino

Sketch >> Inclure la bibliothèque >> Ajouter la bibliothèque zip

Étape 5: Changez les fichiers MP3 en fichiers Wav

Utilisation

  • https://audio.online-convert.com/convert-to-wav
  • Changer la résolution en bits: 8 bits

  • Changer le taux d'échantillonnage: 16000Hz

    Changer les canaux audio: mono

    Format PCM: PCM non signé 8 bits

Étape 6: Arduino Mega

Arduino méga
Arduino méga
Arduino méga
Arduino méga

Connectez le module de reconnaissance Smakn Speak (SRM) à Arduino MEGA

  • Connectez SRM GND à GND sur la maquette.
  • Connectez SRM VCC à 5V sur la maquette.
  • Connectez SRM TX à la broche 10
  • Connectez SRM RX à la broche 11

Télécharger VoiceRecognitionV3-master.zip dans la bibliothèque Arduino

Cliquez sur puis sur Sketch >> Inclure la bibliothèque >> Ajouter une bibliothèque zip

Code:

  • Entraînez jusqu'à 80 mots en utilisant sigtrain. par exemple (sigtrain 0 BrunoMars)
  • Il entraînera Bruno Mars à la position 0 et peut être utilisé avec la charge 0.
  • Lorsqu'il est en charge, lorsqu'il entend Bruno Mars, il le sortira dans le moniteur série.
  • Vous chargez 7 commandes à la fois et voyez combien et quelles valeurs sont chargées à l'aide de vr.
  • Vous pouvez effacer la charge en utilisant clear.

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