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Chargeur connecté : 5 étapes (avec photos)
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Vidéo: Chargeur connecté : 5 étapes (avec photos)

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Vidéo: PX4949 - Chargeur secteur USB intelligent 5 ports 2024, Novembre
Anonim
Chargeur connecté
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Il y a quelques mois, j'ai acheté un scooter électrique pour mon trajet quotidien au travail. Il s'appelle HP_BEXXTER (il suffit de le chercher sur Google pour plus d'informations:-))

Maintenant, je voulais savoir de combien d'énergie j'avais besoin pour ces disques. Je souhaite également collecter plus d'informations sur mon utilisation du scooter, mais pour l'instant, j'ai commencé avec le chargeur.

La fonction est assez simple: collecter les données énergétiques du chargeur par un ESP8266 et les transmettre à un serveur InfluxDB. Pour la visualisation, j'utilise grafana.

Étape 1: Compteur électrique + ESP8266

Compteur électrique + ESP8266
Compteur électrique + ESP8266
Compteur électrique + ESP8266
Compteur électrique + ESP8266
Compteur électrique + ESP8266
Compteur électrique + ESP8266

D'une manière ou d'une autre, j'ai besoin d'obtenir la consommation d'énergie électrique. La première idée était de créer un PCB pour mesurer les valeurs directement. Mais pendant que je cherche des entrées sur Google, j'ai trouvé un wattmètre avec une interface S0 pour 15 €.

Maintenant, il était assez simple d'obtenir la consommation. Tous les 1/1000 kWh, j'ai un aperçu de l'interface.

Tous les composants ont ensuite été montés sur une plaque de bois.

Pour alimenter l'ESP8266, j'ai piraté un vieux chargeur USB… Ce n'est pas comme ça qu'il faut le faire.

Étape 2: Premier test et schémas ESP8266

Premier test et schémas ESP8266
Premier test et schémas ESP8266
Premier test et schémas ESP8266
Premier test et schémas ESP8266
Premier test et schémas ESP8266
Premier test et schémas ESP8266
Premier test et schémas ESP8266
Premier test et schémas ESP8266

Après l'accumulation de la plupart du matériel, j'ai commencé le développement des schémas… C'est UNE résistance.

Mais j'ai utilisé une planche à pain pour ça…

La résistance est nécessaire pour tirer la tension à la terre si l'interface S0 est au niveau bas.

Le code est également assez simple, j'utilise le std. établi arduino pour des projets aussi simples. Le code est téléchargeable ici et basé sur deux gestionnaires d'interruption à bascule.

Étape 3: Durcissement du matériel…

Durcissement du matériel…
Durcissement du matériel…
Durcissement du matériel…
Durcissement du matériel…
Durcissement du matériel…
Durcissement du matériel…

… J'ai simplement besoin de la maquette pour d'autres projets:-)

Étape 4: Configurer InfluxDB et Grafana

Configurer InfluxDB et Grafana
Configurer InfluxDB et Grafana
Configurer InfluxDB et Grafana
Configurer InfluxDB et Grafana

J'ai installé influxDb et le grafana sur un vieux raspberry pi, vous pouvez le faire sur n'importe quel ordinateur. Je n'écris pas une procédure complète pour l'installation, mais uniquement les astuces pour exécuter le contenu sur un rpi1.

vous pouvez télécharger l'installation.deb et exécuter grafana: wget https://dl.bintray.com/fg2it/deb-rpi-1b/main/g/gr…sudo dpkg -i grafana_4.2.0_armhf.deb sudo /bin/ systemctl démon-recharger sudo /bin/systemctl activer grafana-server sudo /bin/systemctl démarrer grafana-server

L'InfluxDB est configuré pour UDP et la base de données est stockée sur une clé USB. Le fichier de configuration est stocké ici: /etc/influxdb/influxdb.conf

[meta]# Où la base de données des métadonnées/raft est stockée dir = "/automnt/usb-stick/influxdb/meta"

[données] # Le répertoire dans lequel le moteur de stockage TSM stocke les fichiers TSM. dir = "/automnt/usb-stick/influxdb/data"

Pour configurer les bases de données et autres éléments, vous devez accorder un accès administrateur:

[admin] # Détermine si le service d'administration est activé. enabled = true# L'adresse de liaison par défaut utilisée par le service d'administration. bind-address = ":8083"

Maintenant, vous pouvez vous connecter à votre base de données par votre navigateur et créer une base de données, vous trouverez suffisamment d'exemples sur le Web. https://IP vers la base de données d'afflux: 8083/

Ensuite, vous pouvez également configurer grafana. Ici aussi, vous trouverez les exemples en ligne. https://IP vers la base de données d'afflux: 3000

Pour la visualisation, vous pouvez voir dans les captures d'écran ce que j'ai fait.

Pour tester la connexion, vous pouvez utiliser votre machine Linux:

echo "valeur powertick=1" > /dev/udp//8089

Étape 5: Étapes suivantes

Je souhaite également collecter des données sur mon scooter:

- Position GPS- Température du moteur- Température de la batterie- Température de l'environnement- Consommation électrique de l'unité d'entraînement- Accéléromètre

Si quelqu'un veut que certaines choses soient expliquées plus en détail, veuillez me contacter… J'ajouterai également les nouvelles données dans cette instructable.

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