Table des matières:
- Étape 1: ce dont vous avez besoin
- Étape 2: Ouvrez le magnétophone
- Étape 3: Construire l'enregistreur
- Étape 4: Comment les utiliser
Vidéo: Aide à l'enregistrement : 4 étapes
2024 Auteur: John Day | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-30 09:11
Avez-vous déjà trouvé un son sur Internet que vous vouliez vraiment enregistrer sur votre ordinateur ? Le site Web vous a-t-il permis d'enregistrer le fichier ? Si vous avez trouvé un son et que vous souhaitez le sauvegarder, vous construirez probablement cet instuctable.
Étape 1: ce dont vous avez besoin
vous avez besoin de ce qui suit:
scotchez deux paires d'écouteurs environ 5 minutes
Étape 2: Ouvrez le magnétophone
Vous pouvez aller sur le site ci-dessous et télécharger d'autres logiciels d'enregistrement. Il suffit de copier et collerhttps://www.nch.com.au/software/soundrec.html?gclid=CIfctqXJ5JgCFQLixgodDxj5MwGo pour démarrer puis à tous les programmes puis aux accessoires puis au divertissement puis à l'enregistreur de son. Branchez un jeu d'écouteurs dans le port MICROPHONE sur ton ordinateur. Appuyez sur le bouton d'enregistrement et parlez dans les écouteurs. Un seul fonctionnera comme un micro. Marquez celui-ci avec un sharpie. Faites la même chose à l'autre ensemble.
Étape 3: Construire l'enregistreur
Collez le micro d'un ensemble sur le haut-parleur de l'AUTRE ensemble. Collez ensuite les deux autres écouteurs ensemble.
Maintenant, vous devriez avoir un micro vers un haut-parleur et un autre micro vers un autre haut-parleur.
Étape 4: Comment les utiliser
Trouvez un son sur Internet que vous voulez qui ne peut normalement pas être enregistré. Branchez l'une ou l'autre prise dans le port micro et l'une ou l'autre branche dans le port casque. Peu importe que la prise de sorcière entre dans le port de sorcière.
Ouvrez l'enregistreur de sons, lancez un enregistrement et lisez le son sur Internet. Arrêtez l'enregistrement à la fin du son. Enregistrez le fichier et utilisez-le.
Conseillé:
Expériences d'enregistrement de données avancé (à l'aide de Python) : 11 étapes
Expériences dans l'enregistrement de données avancé (à l'aide de Python) : il y a beaucoup d'instructions d'enregistrement de données, donc quand j'ai voulu créer mon propre projet d'enregistrement, j'ai regardé un tas. Certaines étaient bonnes, d'autres moins, alors j'ai décidé de prendre certaines des meilleures idées et de créer ma propre application. Cette rés
Enregistrement des capteurs à l'aide d'InfluxDB, Grafana et Hassio : 5 étapes
Journalisation des capteurs à l'aide d'InfluxDB, Grafana et Hassio : dans cet article, nous apprenons à utiliser InfluxDB pour le stockage de données de capteurs à long terme et nous utilisons Grafana pour l'analyse des données. Cela fait partie de la série domotique où nous apprenons à configurer et à utiliser Home Assistant afin que tout cela se fasse avec Hassio
Enregistrement simple des données mobiles à l'aide de PfodApp, Android et Arduino : 5 étapes
Enregistrement de données mobile simple à l'aide de PfodApp, Android et Arduino : l'enregistrement de données Moblie simplifié à l'aide de pfodApp, de votre mobile Andriod et d'Arduino. AUCUNE programmation Android requise. Pour tracer des données sur votre Android, voir plus tard Instuctable Simple Remote Data Plotting utilisant Android / Arduino / pfodAppFor Plotting
ARUPI - une unité d'enregistrement automatisée à faible coût/unité d'enregistrement autonome (ARU) pour les écologistes du paysage sonore : 8 étapes (avec photos)
ARUPI - une unité d'enregistrement automatisé à faible coût/unité d'enregistrement autonome (ARU) pour les écologistes du paysage sonore : cette instructable a été écrite par Anthony Turner. Le projet a été développé avec beaucoup d'aide du Shed de la School of Computing, University of Kent (M. Daniel Knox a été d'une grande aide !). Il vous montrera comment construire un Automated Audio Recording U
Traçage/enregistrement de date/heure Arduino à l'aide de Millis () et de PfodApp : 11 étapes
Arduino Date/Time Plotting/Logging à l'aide de Millis() et PfodApp : aucune programmation Arduino ou Android requise. Les modules RTC et GPS sont également pris en charge. Correction automatique des fuseaux horaires, de la dérive RTC et des secondes intercalaires manquantes du GPS. ) horodatages pour tracer les données ag