Comando Por Voz - DragonBoard410c : 5 étapes

2024 Auteur: John Day | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-30 09:05

Este guia irá ensinar a instalar e configurar o programa Julius junto com o Coruja, que são respectivamente um programa de reconhecimento de voz e o modelo acústico em Português.

Un avantage da utilização do Julius é o funcionamento "hors ligne", isto é, não utiliza serviços attravés da Internet para realizar o reconhecimento de voz.

Após a instalação, e pequenos ajustes na biblioteca, o programa escrito em Python permitirá ligar e desligar um LED, por meio de commando de voz utilizando um microfone ligado to port USB atraves of um adaptador. Foi utilisé ou adaptateur audio (conique P2) pour USB "7.1 Channel Sound".

Cet exemple est étendu pour être utilisé comme GPIO sur la place DragonBoard410c pour les commandes des appareils.

Desenvolvido e escrito por João Vitor Magalhães Barros, aluno de iniciação científica da Faculdade de Tecnologia SENAI " Mariano Ferraz " no curso de Tecnologia em Automação Industrial. Avril de 2017.

Étape 1: Installer Julius

Tous les passos foram executados com Linux 4.4.23 - l'installation de la DragonBoard 410c de Qualcomm.

O programa em Python pour tester l'executado utilizando a versão Python 2.7.2. 1º - Ajout des repositórios brasileiros:

Abra ou arquivo source.list utilise ou caminho / etc/apt/source.list

Adicione ao início da lista de repositórios as seguintes linhas:

• deb https://ftp.br.debian.org/debian/ squeeze main contrib non libre
• deb-src https://ftp.br.debian.org/debian/ squeeze main contrib deb non libre
• https://ftp.br.debian.org/debian/ squeeze-updates principale contrib non libre deb-src
• https://ftp.br.debian.org/debian/ squeeze-updates main contrib non-free

Então salve ou arquivo.

2º - Atualizar o Linux e instalar bibliotecas necessárias

Abra o terminal e digite os seguintes commandes:

• …$ sudo apt-get install update
• …$ sudo apt-get install upgrade
• …$ sudo apt-get install build-essential zlib1g-dev flex
• …$ sudo apt-get install libasound2-dev libesd0-dev libsndfile1-dev

• …$ sudo apt-get install alsa-tools alsa-oss flex zlib1g-dev libc-binlibc-dev-bin python-pexpect libasound2 libasound2-dev cvs build-essential libesd0-dev libsndfile1-dev

3º - Baixar a biblioteca de reconhecimento de voz Julius 4.3.1

Entre aucun site: https://julius.osdn.jp/en_index.php e baixe ou arquivo compactado.

4º - Configurar opções de compilação pelas variáveis de ambiente:

Digite o seguinte comando no terminal:

…$ export CFLAGS="-O2 -mcpu=arm1176jzf-s -mfpu=vfp -mfloatabi=hard -pipe -fomit-frame-pointer"

5º - Installer ou Julius

Extraia o arquivo baixado compactado do Julius, entre na pasta julius-4.3.1 pelo Terminal e digite:

• …$ sudo./configure aarch64-unknown-linux
• …$ sudo make clean
• …$ sudo faire
• …$ sudo make install

Para testar se a instalação foi feita com successo, use o commando:

…$ Julius -version

Caso tenha sido bem sucedido, os dados técnicos irão aparecer pas de terminal

Étape 2: Instalar O Coruja

1º - Baixe os modelos acústicos do Coruja pelo link:

coruja_jlapisapi1.5.rar

2º - Extraia o arquivo baixado na pasta do usuário (geralmente: /home/linaro).

Esses arquivos devem estar dentro da pasta extraída:

• dic.temp
• julius.jconf
• LaPSAM1.5.am.bin
• LaPSAM1.5.tiedlist
• LaPSLM1.5.lm.bin

Étape 3: Modificando O Coruja Para a Aplicação Do Programa

1º - Entre na pasta "coruja_jlapsapi" e substitua o arquivo existante "julius.jconf" pelo anexo, nele há algumas modificações e ajustes para a execução do programa em tempo real, taxas de frequência, etc.

2º - Ainda na pasta "coruja_jlapsapi", substitua também o arquivo "dic.temp" pelo fornecido em anexo. O motivo dessa mudança é que dependendo do ambiente e a captação do microfone, o Julius pode confundir palavras, então semper é recomendado reduzir a biblioteca de palavras no coruja para poucas palavras; as que serão utilizadas para a aplicação, e de preferência com vocábulos distintos.

3º - No Terminal novamente, acesse a pasta onde está localizado o arquivo "julius.jconf" e defina o dispositivo de áudio com o seguinte comando:

…$ export ALSADEV="plughw:1, 0"

4º - Exécuter o Julius atraves do seguinte comando:

…$ julius -entrée micro -C julius.jconf

Pour voir l'exécution du programme, appuyez sur Ctrl+C.

Étape 4: Configuração Das Saídas Digitais Da DragonBoard

1º - Instalação da biblioteca "libsoc"

Baixe a biblioteca "libsoc", dentro da sua pasta de usuário (geralmente: /home/linaro).

…$ git clone

Caso nesse passo ou em qualquer outro, houver erro ao executar a função git clone, escreva o comando abaixo e tente baixar novamente:

…$ Exporter GIT_SSL_NO_VERIFY=1

Installez une biblioteca "libsoc" avec les commandes suivantes:

• …$ cd libsoc
• …$ autoreconf -i

Caso haja erro ao executar a função autoreconf -i, instale-o com o comando abaixo e tente novamente:

…$ apt-get install dh-autoreconf

Prossiga via une installation:

• …$./configure --enable-python2 --enable-board=dragonboard410c
• …$ make && sudo make install
• …$ sudo ldconfig /usr/local/lib

2º - Instalação da biblioteca "96boardsGPIO"

Baixe a biblioteca "96boardsGPIO" da sua pasta de usuário (geralmente: /home/linaro).

…$ git clone

Installez une biblioteca "96boardsGPIO" avec les commandes abaixo:

• …$ cd 96CartesGPIO
• …$ autoreconf -i
• …$./configurer
• …$ faire
• …$ sudo make install
• …$ sudo ldconfig /usr/local/lib

3º - Instalação da biblioteca "mraa"

Baixe a biblioteca "mraa" da sua pasta de usuário (geralmente: /home/linaro).

…$ git clone

Installer une biblioteca "mraa" avec les commandes suivantes:

• …$ mkdir -p mraa/build
• …$ cd mraa/construire
• …$ cfaire..

Caso haja erro ao executar a função cmake.., instale-o com o seguinte comando e tente novamente:

…$ apt-get install cmake

Prossiga via une installation:

• …$ faire
• …$ sudo make install
• …$ sudo ldconfig /usr/local/lib

4º - Após realizar os passos acima, reinicie o sistema:

…$ sudo reboot

5º - Para testar se todas as instalações foram feitas com successo, execute o programa teste em python na pasta 96boards

• …$ cd 96BoardsGPIO/exemples
• …$ sudo python blink.py

Élément important que para testá-lo, deve-se conectar um LED entre a saída 23 (GPIO_A) da DragonBoard e o terminal GND da mesma (veja a figura acima).

Étape 5: Mettre en œuvre un programme de reconnaissance de voix pour l'action à LED

1º - Além do LED já conectado ao terminal 23, conecte mais um LED entre a saída 25 (o terminal adjacente), e o outro GND (veja figura acima).

2º - Baixe o arquivo do programa em Python anexado e copie-o dentro da pasta "coruja_jlapsapi".

3° - Compiler et exécuter o programa baixado:

Abra o Terminal, entre na pâtes:

…$ cd coruja_jlapsapi

Compilez et exécutez o programa com o commando:

…$ sudo python Reconhecimento.py

Alguns segundos após o programa iniciar, ele pedirá que fale o comando ao microfone.

4º - Para acender o LED 23, a palavra "liga" deve ser dita. O LED 25 confirmará que uma palavra foi recebida e compreendida como presente em seu dicionário. Caso queira apagar o LED 23, é pronunciar ao microfone a palavra "apaga".

Vale relembrar que a taxa de compreensão depende tanto do microfone, da sensibilidade configurada a ele e a forma de pronúncia das palavras.

Caso queira adicionar palavras, para outros comandos, o documento anexado "dicionario.temp" possui as palavras e vocábulos do arquivo original do Coruja, então basta adiciona-las ao ao arquivo "dic.temp" dentro da pasta coruja_jlapsapi