Sécurité cyber-physique du stationnement intelligent et du contrôle de la circulation : 6 étapes

2024 Auteur: John Day | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-30 09:05

Internet se développe avec des milliards d'appareils, notamment des voitures, des capteurs, des ordinateurs, des serveurs, des réfrigérateurs, des appareils mobiles et bien plus encore, à un rythme sans précédent. Cela introduit de multiples risques et vulnérabilités dans l'infrastructure, le fonctionnement et la gouvernance des villes intelligentes dans le monde entier. Ce projet donnera un aperçu de la façon dont les systèmes de caméras de sécurité intelligentes peuvent être utilisés pour optimiser, surveiller et améliorer le comportement global de la circulation et des parkings autour d'une ville intelligente.

Étape 1: Composants et matériaux requis

Le projet nécessite la liste suivante de composants et de matériaux pour la construction du système complet de contrôle intelligent de la circulation et du stationnement:

Indispensable

1. Raspberry Pi 3B+ (1)

2. Raspberry Pi Zero W (1)

3. Module de caméra RasPi (2)

4. Carton ondulé

5. Couteaux Xacto

6. Colle à carton

7. Marqueurs

8. Ruban de couleur

Supplémentaire

1. Surveiller

2. Clavier

3. Souris

4. Adaptateurs secteur (5V, 2A)

Étape 2: Conception de l'infrastructure physique

La ville intelligente nécessite une infrastructure conçue et construite à l'échelle et aux dimensions appropriées. Les sections suivantes peuvent être identifiées comme les principales parties de l'infrastructure

1. Quincaillerie principale

Objectif: contenir et dissimuler le matériel d'alimentation et de traitement tel que les câbles, les barrettes de distribution d'alimentation et les adaptateurs sous le niveau du sol de la ville.

Dimensions: 48" x 36"

Supplémentaire: Nécessite une découpe de trou rectangulaire sur l'un des coins pour accéder aux câbles sous le niveau du sol.

2. Immeuble de grande hauteur

Objectif: Sert de plate-forme principale pour la caméra à placer à 3/4 de hauteur pour un bon point de vue sur le parking et les routes entourant le bâtiment.

Dimensions: 24" x 16" x 16"

Supplémentaire: Nécessite trois trous de dimensions 2"x4" sur tous les murs du bâtiment pour maintenir le Raspberry Pi 3B+ placé à l'intérieur du bâtiment à environ 3/4 de hauteur au-dessus du niveau du sol de la ville.

3. Bâtiment de la Banque

Objectif: Fonctionne comme une dissimulation pour le Raspberry Pi Zero W et la RasPi Cam qui surplombe une banque et les entrées du bâtiment

Dimensions: 16"x20"x16"

Supplémentaire: créez une cloison à l'intérieur du bâtiment pour séparer la salle des serveurs de la salle des opérations bancaires, comme indiqué sur les images.

Étape 3: Construire la ville intelligente

Une fois que les dimensions du pont de matériel au sol, de l'immeuble de grande hauteur et du bâtiment bancaire ont été marquées sur les feuilles de carton, nous sommes prêts à construire la ville elle-même.

1. Placez une feuille de carton complète au bas des dimensions 48 "x36" pour créer la plate-forme sur laquelle toute la ville sera construite

2. Créez les murs du pont de matériel au sol pour créer une zone fermée d'une hauteur de 5 à l'aide du deuxième morceau de carton.

3. Utilisez une deuxième feuille de carton de dimensions 48"x36" pour créer le toit du pont de quincaillerie au sol et créez un trou de 16"x16" pour l'immeuble de grande hauteur.

4. Découpez les murs et le toit des immeubles de grande hauteur et des banques à partir de la troisième feuille de carton aux dimensions spécifiées dans « Concevoir l'infrastructure physique » et comme indiqué dans les images.

5. Découpez les trous nécessaires sur les murs et les toits du bâtiment comme indiqué précédemment et comme également visible sur les images.

Étape 4: Intégration matérielle et logicielle

Il est maintenant temps de configurer le Raspberry Pis, les caméras et le logiciel nécessaires pour lancer la ville intelligente en action.

1. Connectez la souris, le clavier et le moniteur au Raspberry Pi 3B+ à l'aide de câbles et de ports USB et HDMI.

2. Allumez le Raspberry Pi 3B+ à l'aide de l'adaptateur mural (5V, 2A)

3. Branchez la carte MicroSD dans le Raspberry Pi et démarrez le système et attendez que l'écran Ubuntu Mate apparaisse sur le moniteur.

4. Ouvrez maintenant un terminal dans Ubuntu Mate et accédez au répertoire FeatureCV et exécutez "python locate.py"

5. Plusieurs écrans avec l'algorithme de détection de voiture s'afficheront. Cela signifie que vous avez terminé avec succès l'étape d'intégration matérielle et logicielle. Toutes nos félicitations!

Étape 5: Apprenez la sécurité cyber-physique et jouez

Le code source complet du système de stationnement intelligent est disponible sur le lien Github ci-dessous: github.com/BhavyanshM/FeatureCV

Les caméras de sécurité sont l'un des capteurs les plus couramment utilisés pour détecter les crimes dans le monde entier. Cette étape vous guidera dans la construction, le test et la destruction d'un système de caméra de sécurité basé sur la vision.

1. Lancez le script Python "locate.py" en utilisant la commande "python locate.py" dans une fenêtre de terminal.

2. Utilisez les barres de défilement de la fenêtre "Trackbars" pour obtenir les valeurs HSV appropriées afin d'isoler uniquement la voiture garée dans le parking.

3. Enregistrez ces valeurs HSV quelque part dans un fichier.

4. Utilisez maintenant un client SSH sur un ordinateur portable externe pour vous connecter à ce Raspberry Pi 3B+ via le réseau WiFi et modifiez certaines des valeurs à distance pour voir le système de sécurité planter et ne détecter aucune voiture !

5. N'hésitez pas à jouer avec les scripts Python et les valeurs de la barre de suivi HSV pour détecter les voitures avec différentes couleurs et fonctionnalités.

Étape 6: Conclusion et vidéo

Le système intelligent de stationnement et de contrôle de la circulation peut révolutionner la capacité de toute organisation à surveiller, sécuriser, optimiser et améliorer le fonctionnement global d'une ville intelligente.

Regardez la vidéo ci-dessus pour vous assurer que les systèmes fonctionnent comme prévu et comme indiqué dans la vidéo.