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2025 Auteur: John Day | [email protected]. Dernière modifié: 2025-01-23 14:46
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HAEP (Home Automation and Energy Prediction System) est un projet de système domotique qui est construit autour de l'idée de mesurer et de prévoir la consommation d'énergie de la maison. Cela fait plusieurs années que la domotique est entrée dans nos vies et nous a rendus meilleurs que jamais. Si vous étiez un fan de la série de dessins animés The Jetsons en grandissant, vous avez probablement rêvé de voitures volantes, d'une maison entièrement automatisée et d'un monde où tout est disponible en appuyant sur un bouton. Les voitures ne volent certainement pas encore, mais la conduite automatisée n'est pas trop loin. Et la possibilité de contrôler de nombreux aspects de votre maison en quelques clics ne l'est pas non plus. En fin de compte, à un moment donné, nos différents appareils électroménagers pourraient être connectés, nous permettant de tous les contrôler depuis nos téléphones ou un autre type d'appareil. Pour l'instant, certains appareils peuvent être contrôlés à l'aide d'une connexion Wi-Fi, mais vous avez besoin d'applications ou d'appareils distincts pour smartphones pour leur dire quoi faire.
L'objectif principal de ce projet est d'effectuer des analyses sur les données collectées et de prédire la consommation d'énergie pour le jour ou le mois suivant. Nous, les gens, gaspillons beaucoup d'énergie dans notre utilisation quotidienne, soit en n'éteignant pas les lumières lorsqu'elles ne sont pas utilisées, soit en utilisant des appareils anciens et inefficaces qui consomment une grande quantité d'énergie. L'énergie doit être conservée non seulement pour réduire les coûts, mais aussi pour préserver les ressources pour une utilisation plus longue. Et la possibilité de contrôler de nombreux aspects de votre maison en quelques clics ne l'est pas non plus.
Étape 1: Parcourir le système
- L'utilisateur allumera/éteindra l'appareil à l'aide de l'application Android conçue pour le système.
- Les données d'Android sont transférées vers le document Firebase sur le cloud.
- Arduino écoute en permanence le changement de données dans le document Firebase.
- En fonction de la valeur du champ dans le document Firebase, cela modifie l'état de l'appareil.
- Arduino continue de collecter la température et l'humidité actuelles.
- Ces valeurs sont envoyées au document Firebase à des fins d'analyse.
- Maintenant, les données sont collectées par le script Python exécuté sur le serveur.
- Un modèle de régression linéaire est exécuté sur les données collectées et la prédiction du jour suivant est effectuée.
- La valeur est ensuite envoyée à nouveau à l'application Android via Firebase.
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