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MuscleCom - Interface contrôlée par les muscles : 5 étapes (avec photos)
MuscleCom - Interface contrôlée par les muscles : 5 étapes (avec photos)

Vidéo: MuscleCom - Interface contrôlée par les muscles : 5 étapes (avec photos)

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Vidéo: Les Assises du Muscle - Le muscle et la maladie (table ronde 4)| AFM-Téléthon 2024, Juillet
Anonim
MuscleCom - Interface contrôlée par les muscles
MuscleCom - Interface contrôlée par les muscles
MuscleCom - Interface contrôlée par les muscles
MuscleCom - Interface contrôlée par les muscles

MuscleCom offre un nouveau moyen innovant pour les patients handicapés physiques de communiquer comme jamais auparavant. En mesurant les valeurs EMG des muscles d'une personne, l'utilisateur peut contrôler une interface utilisateur qui l'aidera à communiquer au quotidien. Grâce à l'utilisation de composants relativement bon marché et durables, nous avons développé un produit/prototype peu coûteux et facile à utiliser avec une faible courbe d'apprentissage.

Le prototype matériel est basé sur un Raspberry Pi 3 modèle B dans un boîtier imprimé en 3D qui exécute un serveur NodeJS avec une interface REACT qui synchronise les impulsions des muscles des utilisateurs.

Un exemple de personnes qui pourraient utiliser ce produit sont les patients atteints de SLA et de même. Personnes capables de contrôler un (quelques) muscle(s) mais incapables de parler ou de pointer du doigt. Cet appareil est une interface simple à utiliser qui donne au patient plus d'indépendance et plus de plaisir.

Veuillez noter: ce produit n'est PAS un dispositif médical et n'est pas destiné à être utilisé en tant que tel ou comme accessoire de celui-ci. Il a été conçu par les étudiants, comme un projet de classe.

Étape 1: Exigences

Conditions
Conditions
Conditions
Conditions
Conditions
Conditions

Exigences matérielles

  • 1x Raspberry Pi 3B (OpenCircuit)
  • 1x Carte Micro SD 8 Go + Adaptateur (OpenCircuit)
  • 1x câble d'alimentation micro USB + prise 5V 2.5A (Amazon)
  • 1x écran tactile LCD RPI3 5 pouces (AliExpress)
  • 1x câble UTP (Amazon)
  • 3x capteurs musculaires Myoware (Adafruit)
  • (y compris 9 coussinets de capteur biomédical de 24 mm (Sparkfun))
  • 1x CAN 12 bits: ADS1015 (Adafruit)
  • 3x Jack Plug Male (comme celui-ci)
  • 3x Jack Plug Femelle (comme ça)
  • Câble de capteur 4x 1,5 m (double conducteur, blindé) (AliExpress)
  • 1x carte de prototypage (AliExpress)
  • 4x Résistance 330 Ohm (AliExpress)
  • Certains fils rouges, noirs et autres couleurs

Coût total approximatif avec les liens ci-dessus: ~ 130 $

Configuration logicielle requise (développement local)

  • NPM (Télécharger)
  • NodeJS (Télécharger)
  • Fil (Télécharger)
  • Git (Télécharger)
  • Référentiel MuscleCom (Télécharger)

Optionnel

Pack batterie 5V/min.2.5A (!) (comme Nierle, qui fonctionne parfaitement)

Remarque: certaines des boutiques en ligne utilisées ci-dessus sont en néerlandais, mais les équivalents en anglais ne devraient pas être difficiles à trouver.

Étape 2: configuration du Raspberry Pi

Configuration du Raspberry Pi
Configuration du Raspberry Pi
Configuration du Raspberry Pi
Configuration du Raspberry Pi

Télécharger les exigences

Veuillez télécharger les éléments suivants en préparation:

  • Raspbian avec ordinateur de bureau
  • Formateur de carte SD
  • Graveur
  • Fenêtres: mastic

Formatage de la carte Micro SD

  1. Insérez la carte SD dans votre ordinateur. Lorsque vous êtes invité à formater, choisissez non
  2. Ouvrir le formateur de carte SD
  3. Sélectionnez la carte Micro SD
  4. Choisissez le formatage rapide
  5. Cliquez sur Formater

Installer Raspbian

  1. Décompressez le fichier Raspbian.zip téléchargé.
  2. Logiciel Open Etcher
  3. Sélectionnez le fichier Raspbian.img décompressé
  4. Choisissez la carte Micro SD sur laquelle écrire
  5. Cliquez sur Flash
  6. Une fois le processus de clignotement terminé: si vous êtes invité à formater par votre système d'exploitation, choisissez non
  7. Ouvrez la racine de la carte Micro SD et placez un fichier appelé ssh dans le répertoire (pas d'extension)

Connectez-vous à la framboise

Le Raspberry a des identifiants de connexion par défaut, utilisés dans les étapes ci-dessous.

  • Nom d'hôte: raspberrypi
  • Nom d'utilisateur: pi
  • Mot de passe: framboise
  1. Déconnectez la carte Micro SD de votre ordinateur et placez-la dans le Raspberry Pi
  2. Assurez-vous que votre ordinateur est connecté à Internet via le wifi
  3. Connectez un câble UTP à votre Raspberry, et l'autre extrémité à votre PC
  4. Branchez l'adaptateur secteur Micro USB

À partir de là, le tutoriel se divisera en 2 parties. Un pour Windows et un pour les utilisateurs Mac.

les fenêtres

  1. Utilisez le raccourci clavier Windows + R pour ouvrir la fenêtre Exécuter
  2. Tapez: ncpa.cpl et appuyez sur OK pour ouvrir le panneau de configuration avec les adaptateurs réseau
  3. Cliquez sur votre adaptateur Wifi avec le bouton droit de la souris et sélectionnez propriétés
  4. Allez dans l'onglet Partage et cochez "Autoriser les autres utilisateurs du réseau à se connecter via la connexion Internet de cet ordinateur". REMARQUE: Si cela a déjà été coché, veuillez décocher, enregistrer et vérifier à nouveau.
  5. Enregistrez les modifications en appuyant sur OK
  6. Mastic ouvert
  7. Tapez ce qui suit dans le nom d'hôte (et remplacez HOSTNAME par la valeur correcte): HOSTNAME.mshome.net
  8. Cliquez sur Ouvrir

Mac

  1. Ouvrir les paramètres système
  2. Aller au partage
  3. Choisissez le partage Internet dans la colonne de gauche (ne pas activer pour le moment)
  4. Partagez votre connexion depuis le Wi-Fi
  5. Vers des ordinateurs utilisant Ethernet
  6. Activez le partage Internet en cochant la case dans la colonne de gauche
  7. Démarrez votre terminal et tapez (et remplacez HOSTNAME par la valeur correcte):
  8. ssh [email protected]

Mettre à jour les packages

Avant d'installer quoi que ce soit, mettez à jour les packages installés en exécutant les commandes suivantes:

sudo apt-get mise à jour

sudo apt-get mise à niveau

Installer GitUtilisez la commande suivante pour installer Git:

sudo apt-get install git

Installer le pilote d'écran

Si l'écran ne fonctionne pas hors de la boîte. Consultez ce lien pour une mise en route étape par étape à l'écran.

Installer MuscleCom

Cloner le référentiel

Installez Musclecom en exécutant cette commande:

bash /CHEMIN/VERS/REPO/scripts/setup.sh

Étape 3: connexion des fils

Fils de connexion
Fils de connexion
Fils de connexion
Fils de connexion
Fils de connexion
Fils de connexion

Connectez les fils selon les schémas. Veuillez noter que ces schémas contiennent 3 capteurs. Vous pouvez connecter jusqu'à un maximum de 4 capteurs avec cette configuration car l'ADC n'a que 4 entrées analogiques.

Les blindages auront besoin d'environ 2,9 V à 5,7 V. Dans cette conception, nous les utiliserons à 5,0 V car il présente de multiples avantages par rapport à 3,3 V.

Lors de la soudure des câbles des capteurs, veillez à utiliser le blindage comme masse. Cela garantit la force du signal et moins de bruit.

Si vous n'utilisez pas de prise micro USB pour alimenter le Pi (comme nous l'avons fait), assurez-vous de souder les fils aux contacts sous la prise micro USB du Pi. De cette façon, il utilise toujours tous les circuits nécessaires à la sécurité et au bon fonctionnement.

Remarque: dans les schémas, les capteurs ne sont pas les vrais capteurs car les fichiers Fritzing pour ceux-ci n'étaient pas encore sur Github.

Étape 4: Impression 3D

Image
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impression en 3D
impression en 3D
impression en 3D
impression en 3D

Tous les boîtiers conçus pour ce prototype sont disponibles au format STL et ont été imprimés sur un Ultimaker 2+ et un Ultimaker 2Go dans les moindres détails.

Il existe 4 fichiers STL:

  • Cas principal
  • Couvercle du boîtier principal
  • Boîtier de capteur
  • Couvercle du boîtier du capteur

Étape 5: Comment utiliser

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Comment utiliser
Comment utiliser
Comment utiliser
Comment utiliser
Comment utiliser
Comment utiliser

Veuillez noter: Le manuel d'utilisation de ce produit est écrit en néerlandais car il s'agissait d'une exigence malheureuse pour le projet. Sera traduit en anglais à l'avenir.

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