Table des matières:
2025 Auteur: John Day | [email protected]. Dernière modifié: 2025-01-23 14:46
C'est essentiellement ma refonte de l'un de mes matoran bionicle préférés, Nuparu. Fondamentalement, il a des jambes, un torse et des bras personnalisés, avec un robot. Bien qu'il soit petit, ce modèle est quelque peu difficile pour les constructeurs débutants. Même si vous n'avez pas les pièces de la même couleur, vous pouvez toujours le suivre comme modèle. Difficulté: 8,5/10Durée estimée: 15-30 minutes
Étape 1: Étape 1 les jambes
Les jambes ! Suivez les photosIMPORTANT ! N'oubliez pas de faire une deuxième étape mais une image miroir !
Étape 2: Étape 2 Torse
Le Torse Suivez les photos !
Étape 3: bras et mains
Les bras et les mains!Suivez les photosLors de la fabrication de la main du robot, attachez le pouce unique à la partie inférieure et les trois autres doigts à la pièce supérieure.
Étape 4: Tête et Blaster
Vous savez probablement quoi faire maintenant…
Conseillé:
Comment fabriquer une antenne double biquade 4G LTE en quelques étapes faciles : 3 étapes
Comment créer une antenne double biquade 4G LTE Étapes faciles : La plupart du temps, je n'ai pas une bonne force de signal pour mes travaux quotidiens. Donc. Je recherche et essaye différents types d'antenne mais ne fonctionne pas. Après une perte de temps, j'ai trouvé une antenne que j'espère fabriquer et tester, car ce n'est pas un principe de construction
Game Design dans Flick en 5 étapes : 5 étapes
Game Design dans Flick en 5 étapes : Flick est un moyen très simple de créer un jeu, en particulier quelque chose comme un puzzle, un roman visuel ou un jeu d'aventure
Système d'alerte de stationnement en marche arrière Arduino - Étapes par étape : 4 étapes
Système d'alerte de stationnement en marche arrière Arduino | Étapes par étape : dans ce projet, je vais concevoir un circuit de capteur de stationnement inversé pour voiture Arduino simple à l'aide d'un capteur à ultrasons Arduino UNO et HC-SR04. Ce système d'alerte de marche arrière basé sur Arduino peut être utilisé pour une navigation autonome, une télémétrie de robot et d'autres r
Détection de visage sur Raspberry Pi 4B en 3 étapes : 3 étapes
Détection de visage sur Raspberry Pi 4B en 3 étapes : dans ce Instructable, nous allons effectuer une détection de visage sur Raspberry Pi 4 avec Shunya O/S en utilisant la bibliothèque Shunyaface. Shunyaface est une bibliothèque de reconnaissance/détection de visage. Le projet vise à atteindre la vitesse de détection et de reconnaissance la plus rapide avec
Robot mécanique Bionicle : 4 étapes
Robot Clockwork Bionicle: Avec ce tutoriel (mon premier), vous pouvez construire un robot à partir de pièces Bionicle avec des mouvements de bras contrôlables