Table des matières:
Vidéo: Modélisation basée sur l'image/Photogrammétrie Portrait : 4 étapes
2024 Auteur: John Day | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-30 09:06
Par buzquirkhttps://buzquirk.comSuivez plus par l'auteur:
Salut tout le monde, Dans ce Instructable, je vais vous montrer le processus de création de modèles 3D à l'aide d'images numériques. Le processus s'appelle la photogrammétrie, également connue sous le nom de modélisation basée sur l'image (IBM). Concrètement, ce type de processus est utilisé pour recréer n'importe quel objet ou espace en trois dimensions. Des artefacts et œuvres d'art aux espaces tels que les reliefs géologiques et les ruines, je vais montrer comment créer une animation de portrait de modèle 3D et démontrer le flux de travail nécessaire pour accomplir ce type d'effort créatif.
Étape 1: Logiciel
Tout d'abord, procurez-vous le logiciel nécessaire pour créer des modèles 3D à partir d'images. Ceci comprend:
Visual SFM -
Ensuite, il faut reconstruire le modèle 3D. Ceci comprend:
Meshlab -
Enfin, dernières améliorations utilisant d'autres logiciels comme:
Maya (version étudiante ou essai gratuit), Blender ou tout autre programme de modélisation 3D
Étape 2: Images vers VisualSFM
Maintenant que vous avez votre logiciel, sortez et capturez des images brutes de n'importe quel objet ou espace ou de l'environnement. Il existe deux manières de capturer des séquences pour des modèles 3D:
Une façon consiste à tourner méticuleusement autour de l'objet ou de l'espace de manière convergente à chaque pas et de prendre une photo.
La deuxième façon est de prendre une vidéo et de tourner autour de l'objet ou de l'espace. Ensuite, allez dans Adobe Media Encoder et découpez la vidéo en images individuelles. Évidemment, plus votre appareil photo prend de vues dans le matériel que vous pouvez acquérir, donc plus de détails dans votre capture 3D.
Dans VisualSFM:
1. Fichier - Ouvrir + Multi Images (C'est là que vous prenez vos images ou vos photos et les importez dans VisualSFM)
2. Maintenant que toutes vos images sont téléchargées, continuez et cliquez sur le bouton Calculer les correspondances manquantes. C'est le bouton qui a 4 flèches pointant vers l'extérieur. Ce processus peut prendre beaucoup de temps selon le nombre d'images que vous avez téléchargées. La raison pour laquelle cela prend si longtemps est que le logiciel compare chaque image aux autres images que vous avez téléchargées, comparant des points focaux et des aspects similaires afin de commencer le processus de recréation du modèle 3D, alors soyez patient.
3. Une fois ce processus terminé, continuez et cliquez sur le bouton Calculer la reconstruction 3D. C'est le bouton qui ressemble au bouton d'avance rapide mais sans le plus (il est juste à côté du bouton Calculer les correspondances manquantes). C'est là que VisualSFM prend les images fixes avec des aspects similaires entre eux et commence à créer le modèle 3D de l'espace ou de l'objet ou de l'individu. VisualSFM considère les données brutes de l'image ainsi que la distance et la profondeur des sujets impliqués dans chaque photo, c'est ainsi qu'il est capable de recréer le sujet en question en tant que modèle 3D. La raison pour laquelle il s'appelle VisualSFM (Structure From Motion) est que le processus SfM compare des séquences d'images bidimensionnelles et estime des structures tridimensionnelles (modèles 3D).
4. Une fois cela fait, allez-y et cliquez sur CMVS pour une reconstruction dense. Cela finalisera votre modèle 3D et vous souhaitez enregistrer le fichier.cmvs et le fichier.nvm ainsi que le fichier.ply. Vous aurez besoin du fichier.nvm pour Meshlab et vous aurez besoin du fichier.ply pour acquérir le maillage 3D de votre objet ou maillage qui se produira également dans Meshlab.
Conseillé:
Modélisation (très simple) de la maladie (à l'aide de Scratch) : 5 étapes
Modélisation (très simple) de la maladie (à l'aide de Scratch) : aujourd'hui, nous simulerons une épidémie de maladie, n'importe quelle maladie, pas nécessairement COVID-19. Cette simulation a été inspirée d'une vidéo de 3blue1brown, vers laquelle je vais créer un lien. Comme il s'agit de glisser-déposer, nous ne pouvons pas faire autant que possible avec JS ou Pyt
Modélisation du signal ECG dans LTspice : 7 étapes
Modélisation du signal ECG dans LTspice : Un ECG est une méthode très courante pour mesurer les signaux électriques qui se produisent dans le cœur. L'idée générale de cette procédure est de détecter les problèmes cardiaques, tels que les arythmies, les maladies coronariennes ou les crises cardiaques. Cela peut être nécessaire si le patient est
Traitement d'image avec le Raspberry Pi : Installation d'OpenCV et séparation des couleurs d'image : 4 étapes
Traitement d'image avec le Raspberry Pi : Installation d'OpenCV et de la séparation des couleurs d'image : Cet article est le premier de plusieurs tutoriels de traitement d'image à suivre. Nous regardons de plus près les pixels qui composent une image, apprenons à installer OpenCV sur le Raspberry Pi et nous écrivons également des scripts de test pour capturer une image et aussi c
Utiliser la photogrammétrie pour créer des modèles : 9 étapes
Utiliser la photogrammétrie pour créer des modèles : qui suis-je ? Je suis Samuel Conklin et je suis en deuxième année à E.L. Lycée Meyers. J'ai expérimenté la photogrammétrie au cours des deux derniers mois et j'espère vous aider si vous choisissez de recréer ce produit. Je suis intéressé de voir comment d'autres pe
Photogrammétrie gratuite sur Mac OS : des photos aux modèles 3D : 5 étapes
Photogrammétrie gratuite sur Mac OS : Des photos aux modèles 3D : La photogrammétrie est l'utilisation d'images/photographies pour mesurer les distances entre les objets (merci Webster). Mais à des fins modernes, il est souvent utilisé pour créer un modèle 3D de choses du monde réel sans avoir besoin d'un scanner 3D. Il y en a beaucoup