Qu'est-ce qu'un sentiment ambigu_"EMEMOHO": 5 étapes

2025 Auteur: John Day | [email protected]. Dernière modifié: 2025-01-23 14:46

Le projet est KNUA (Korea National University of Arts) un centre d'arts de fusion,. C'est la sortie de l'équipe "Faint Hope".

Dans ce projet, nous avons défini des expressions qui ont deux émotions contrastées comme des expressions ambiguës de beaucoup d'expression mélangées à plus de deux émotions. En analysant l'ambiguïté des émotions via l'API, nous avons développé ce projet comme un jeu pour repenser l'ambiguïté par comparaison et croisement sur le processus de reconnaissance de l'émotion d'autrui dans chaque perspective de l'humain et de l'IA.

Étape 1: BESOINS

Besoins!!

1. téléchargement du traitement:

2. Compte Microsoft Azure:

Installation du traitement sur PC

étape 1.

1. Accédez à la page d'accueil du traitement et installez le traitement approprié à votre système d'exploitation

étape 2.

1. cliquez sur le traitement que vous avez téléchargé. 2. Exécutez le traitement Processing IDE -> Sketch -> Internal Library … -> Adding Library … cliquez. 3. Lorsque le gestionnaire de contribution est lancé, sélectionnez l'onglet Bibliothèques et recherchez les requêtes HTTP. 4. Sélectionnez la bibliothèque HTTP Requests for Processing et cliquez sur Installer. 5. Une fois l'installation terminée, quittez le traitement et redémarrez (recommandé)

Comment créer un compte Microsoft Azure

étape 1.

1. connectez-vous à MS Azure

2. Créer un compte d'expérience (ou pondéré) Peut demander des informations de carte de crédit pour identification

étape 2.

1. Accédez au portail après vous être connecté à Azure.

2. Cliquez sur Tableau de bord si vous avez déjà créé des ressources. Connectez-vous à Azure et accédez au portail.

3. Pour créer une nouvelle ressource, choisissez Créer une ressource -> AI + Machine Learning -> Face Resource Selection.

4. Cliquez sur Démarrer l'essai pour votre compte d'essai.

5. Entrez les informations sur la ressource et cliquez sur Créer.

étape 3. Vérifiez l'adresse et la clé de l'API.

1. Cliquez sur la ressource que vous avez enregistrée et obtenez la clé -> Cliquez sur la clé

2. Confirmez votre clé.

3. Vérifiez l'adresse d'accès de Face API.

Étape 2: [Référence] Politique de tarification MS Azure

"https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/face-api/"

Étape 3: Essayons-le

1. Téléchargez le fichier.

2. Entrez votre propre clé dans l'exemple.

3. cliquez sur le bouton de lecture.

4. Cliquez sur la fenêtre d'affichage et attendez.

5. vérifiez le résultat !!!!!!

Étape 4:

Étape 5: COMMENTAIRES & REGRETS, nous avons besoin d'aide

COMMENTER

En plus des images, nous avons essayé d'analyser les valeurs ambiguës dérivées du texte, comme Twitter. Nous voulions aussi le format du jeu, on présentait aux utilisateurs une méthode de classement, afin qu'ils puissent continuer à utiliser le jeu et les intéresser à « ce qui fait des ambiguos (nous appelons EMEMOHO) ». Sur la base de la relation entre les expressions et les émotions, nous visons à permettre aux utilisateurs d'explorer et de définir l'ambiguïté.

REGRETS

compétences en cordage. nous n'avons pas reflété les données de recherche pour l'utilisation de Twitter. Changer la méthode de construction de la bibliothèque d'images - créer des bibliothèques par Google en explorant en temps réel, mais elle a été remplacée par le travail des gens en raison d'un manque de capacité. Même lorsque l'expression demandée par le quiz et l'expression de l'utilisateur ne correspondent pas, cela est considéré comme un succès. Il n'est pas clair que le texte qui émet la valeur d'émotion de l'expression de l'utilisateur analysée par l'API se chevauche avec l'image chargée depuis la bibliothèque. Interfonctionnement avec le mobile. Ui, Ux, interaction, conception d'interface. Il était difficile de définir « ce que nous appelons ambiguë » nécessaire pour la construction de codage dans l'équipe.

Pour améliorer 4&5)Ajoutez du code afin qu'il affiche les données émotionnelles sans se chevaucher. Modifiez l'utilisateur pour qu'il connaisse l'échec et le succès conformément au texte du quiz.

Concevons un système de classement pour que les utilisateurs puissent continuer à jouer et à s'intéresser: On retrouve l'ambiguïté ambiguë qui définit la relation entre les expressions ambiguës et les émotions en tant que langage commun à travers le classement et la notation des utilisateurs stockés.