Comment interagir avec Alexa Dragonboard, l'application Android et la machine à café : 7 étapes

2024 Auteur: John Day | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-30 09:08

Ce tutoriel fournit les étapes nécessaires pour connecter, intégrer et utiliser la machine à café avec l'Alexa Dragonboard et l'application Android.

Pour plus de détails sur la machine à café, veuillez consulter cette instructable.

Étape 1: connexion matérielle

Pour effectuer la connexion matérielle de la machine à café et pour connaître les informations techniques sur le fonctionnement de la machine à café, veuillez lire et suivre cet intructable.

Étape 2: Intégration d'Alexa sur Dragonboard

Pour que le Dragonboard reconnaisse les commandes vocales et fournisse des réponses vocales appropriées, il est nécessaire de configurer certains services chargés d'exécuter Alexa sur le Dragonboard.

Sur ce instructable, vous apprenez la bonne façon de le faire.

Étape 3: Application Android

L'un des modules de contrôle et de surveillance de la machine à café est l'application Android. Avec lui, l'utilisateur peut contrôler l'alimentation électrique de la machine à café, commander un café long ou court et surveiller les niveaux des différents paramètres nécessaires à la préparation du café (niveau de café, niveau d'eau et position de la tasse). Le contrôle de la machine à café se fait soit par commandes vocales (API de reconnaissance vocale) et soit par les composants de l'interface utilisateur (interrupteurs, boutons et vues).

Pour connecter l'application au serveur AWS IOT et la connecter correctement, veuillez vérifier cette instructable.

Étape 4: passerelle API

Pour établir la connexion Client/Serveur à partir de la machine à café pour appeler la fonction Lambda est nécessaire pour implémenter une passerelle API. Cela fournira la mise à jour de l'état de la machine à café.

Maintenant, pour créer la passerelle API:

1. Accédez à votre console sur votre compte AWS.
2. Dans l'onglet « Services », accédez à la section « Passerelle API ».
3. Cliquez sur "Créer une API".
4. Donnez-lui un nom, une description et laissez l'option "Régional" cochée.
5. Sélectionnez "Actions" et créez une nouvelle ressource nommée "status" avec le chemin "/status".
6. Créez une méthode POST.
7. Sélectionnez la fonction Lambda que vous avez créée sur l'option "Fonction Lambda" et cliquez sur "Enregistrer".
8. Sur la fenêtre de confirmation, copiez l'adresse générée et cliquez sur "OK".

Le Lambda reconnaît le bon point de terminaison:

1. Accédez à la fonction lambda sur votre compte AWS.
2. Recherchez la variable FunctionName à la ligne 332.
3. Remplacez sa valeur par l'adresse copiée à l'étape 8.

Pour Dragonboard, envoyez l'état de la machine à café au bon point de terminaison:

1. Ouvrez le fichier "ServiceHTTP.py" sur le Dragonboard.
2. Recherchez la variable API_ENDPOINT (ligne 6).
3. Remplacez sa valeur par l'adresse copiée à l'étape 8.

Pour plus d'informations sur la création d'une passerelle API, veuillez lire ce document.

Étape 5: Définir les variables d'environnement Lambda

Étant donné que le code Lambda ne s'exécute que lorsque cela est nécessaire, il est nécessaire de stocker certaines valeurs telles que les niveaux de café et d'eau de la machine à café pour créer certaines variables d'environnement.

Pour savoir comment créer les variables d'environnement, veuillez consulter ce lien.

Maintenant, créez les variables d'environnement sur la fonction Lambda que vous avez créée avec les noms suivants:

1. niveau café
2. position du verre
3. Allumé éteint
4. niveau d'eau

Étape 6: Utilisation

Après avoir suivi correctement les étapes ci-dessus, la machine à café est prête à être utilisée. Il existe deux formes pour le contrôler: directement sur le Dragonboard par Entrée Audio ou par l'Application Android.

Entrée audio: l'un des moyens de contrôler la machine à café consiste à connecter une entrée audio sur Dragonboard. Cela peut être fait directement via le service vocal Alexa, étant donné que le script est en cours d'exécution et écoute votre microphone.

Tout d'abord, il est nécessaire de prononcer le mot de réveil "Alexa", puis de le contrôler via les commandes ci-dessous:

• Demander la mise en marche de la machine à café: allume la machine à café
• Demander à la machine à café d'éteindre: éteint la machine à café
• Demander à la machine à café de faire du café court: la machine à café démarre la préparation du café court.
• Demander à la machine à café de faire du café long: la machine à café démarre la préparation du café long.

Le système fournit également des messages de retour aux commandes, confirmant l'action demandée.

Application Android: l'application Android propose deux formes d'envoi des commandes utilisateur à la machine à café: la voix et les composants UI.

• Voix: pour activer les commandes vocales, il est nécessaire de cliquer sur le bouton du microphone de l'application et de prononcer les commandes suivantes:

  • Allumer la machine à café: allume la machine à café
  • Éteindre la machine à café: éteint la machine à café
  • Faire du café long: la machine à café démarre la préparation du café court.
  • Faire du café court: la machine à café démarre la préparation du café long.

• Composants UI: contrôle la machine à café par les composants UI ci-dessous:

  • Interrupteur marche/arrêt: contrôle la puissance de la machine à café.
  • Touche de préparation de café court: la machine à café démarre la préparation de café court.
  • Touche de préparation de café long: la machine à café démarre la préparation de café long.
  • Affichage texte d'état: affiche l'état de la connexion avec la machine à café.
  • Affichage du niveau de café: affiche le niveau de café en pourcentage sur l'écran d'accueil.
  • Niveau d'eau: affiche le niveau d'eau de la machine à café (pleine ou vide).
  • Image verre: affiche l'état du verre sur la machine à café (positionné ou non positionné).

Étape 7: Conclusion

Étant donné que vous avez effectué toutes les étapes ci-dessus, vous pouvez maintenant utiliser la machine à café. En cas de doute, veuillez commenter ci-dessous ou accéder aux forums et documentations suivants:

• Forum AWS IOT
• Forum du service vocal Alexa
• Documentation AWS IOT
• Documentation du service vocal Alexa
• Documentation AWS Lambda
• Présentation des compétences Alexa