Sécurité Smart Office : 4 étapes

2024 Auteur: John Day | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-30 09:09

Dans ce projet, nous visons à apprendre comment implémenter AWS et MQTT dans notre configuration IoT.

Avec la menace d'une attaque d'initié, cette application vise à surveiller les bureaux des utilisateurs de haute autorité. Lorsque l'utilisateur est absent du bureau, cette application surveillera le bureau.

• Il suit les valeurs de température et d'humidité et les affiche sur l'application Web
• Il permet aux utilisateurs d'allumer et d'éteindre la LED

• 2 types de mode d'alarme

  • Alarme activée - Lorsque l'alarme est activée, la vérification de la température et de l'humidité s'arrêtera, tandis que les détecteurs de mouvement seront activés. S'il y a du mouvement dans le bureau, la sonnerie retentira et une photo sera prise et les utilisateurs pourront voir ce qui a été détecté lorsqu'ils sont absents de leur bureau
  • Alarme désactivée - Lorsque l'alarme est désactivée, la température et l'humidité seront vérifiées et les valeurs seront affichées sur l'application Web tandis que les capteurs de mouvement et la caméra seront désactivés
  • Dans les deux modes, les utilisateurs peuvent toujours contrôler les lumières LED.
• En utilisant AWS DynamoDB, nous sommes en mesure de stocker le chemin des images afin que les utilisateurs puissent voir les photos prises
• De plus, en utilisant AWS, nous sommes en mesure d'envoyer un e-mail aux utilisateurs lorsqu'un mouvement est détecté pendant leur absence de leur bureau.

Voyons maintenant comment nous parvenons à mettre en œuvre un tel système !

Étape 1: Étape 1: Configuration du matériel

De quoi as-tu besoin:

1. 2x Raspberry Pi 3
2. 2x T-Cobbler Kit
3. 1x planche à pain
4. Câbles de démarrage assortis
5. Résistances assorties
6. 1x LED
7. 1x capteurs de température et d'humidité DHT11
8. 1x capteur de mouvement PIR
9. 1x sonnerie

Notre configuration contient une LED connectée au GPIO 18 afin que l'utilisateur puisse contrôler l'éclairage de son bureau. Pour l'enregistrement des niveaux de température et d'humidité, nous utiliserons un capteur DHT connecté au GPIO4. Suivi de notre capteur de mouvement PIR connecté au GPIO 26 pour détecter les intrus dans le bureau lorsque l'utilisateur est absent. Enfin, le buzzer pour déclencher une alarme lorsque l'alarme est activée et détecté quelque chose.

Étape 2: Étape 2: Installation et réalisation des prérequis

AWS

Connectez-vous d'abord à

1. Après vous être connecté, cliquez sur catalogue dans le volet de gauche, puis sur AWS Educate Starter Account 75

2. Copiez l'ID de clé d'accès et la clé d'accès secrète pour la configuration dans le raspberry pi plus tard.

3. Cliquez sur Ouvrir la console

Enregistrer votre raspberry pi comme une chose

1. Recherchez AWS IOT

2. Cliquez sur Gérer dans le volet de gauche, puis sur Objets

3. Cliquez sur créer dans le coin droit

4. Sélectionnez Enregistrer une seule chose AWS IOT

5. Donnez un nom à votre objet et cliquez sur Suivant

6. Cliquez sur créer un certificat et enregistrez les 4 éléments générés

7. Activer l'autorité de certification racine

8. Créez une politique et attachez-la à votre objet

-Donnez-lui un nom -Action:iot.* -Resource ARN:* -Vérifiez l'autorisation Dynamodb

Avant tout, exécutez aws configure Utilisez l'ID de clé d'accès et la clé d'accès secrète d'avant

Prochain, 1. Créez un fichier nommé iot-role-trust.json avec le contenu suivant

iot-role-trust.json

2. Exécutez la commande suivante: aws iam create-role --role-name my-iot-role --assume-role-policy-document file://iot-role-trust.json

3. Créez un fichier nommé iot-policy.json avec le contenu suivant

iot-policy.jason

4. Exécutez la commande: aws iam put-role-policy --role-name my-iot-role --policy-name iot-policy --policy-document file://iot-policy.json

DynamoDB

1. Créez des tableaux dans Dynamodb pour le capteur de mouvement et la température/humidité -Pour l'image animée, définissez la clé primaire sur le capteur -Pour la température et l'humidité, utilisez l'horodatage comme clé primaire

2. Créez une règle pour la détection de mouvement

Attribut:* filtre de sujet: capteurs/mouvement

3. Action: sélectionnez le message divisé en plusieurs colonnes d'une base de données

Lambda

1. Créez une fonction Lambda avec le contenu suivant

Fonction lambda

2. Créer une règle pour lambda

-Attribut:*

-filtre thématique: capteurs/tous

3. Actions select invoquer la fonction Lambda en passant le message

4. Lambda fera le reste pour vous

SNS

1. Créez un sujet SNS

2. Saisissez le sujet et le nom d'affichage

3. Modifiez la politique de sujet pour permettre à tout le monde de publier et de s'abonner au sujet

4. Abonnez-vous au sujet par e-mail

5. Revenez à la règle de détection de mouvement

6. Ajoutez une autre action pour cette règle appelée envoyer un message en tant que notification push SNS

7. La cible SNS sera le sujet que vous avez créé au format de message RAW

S3

1. Allez à S3 et créez un bucket pour le téléchargement d'images

Choses importantes à installer sur le Pis

Flacon - flacon d'installation sudo pip

Boto - sudo pip installer boto

Boto3 - sudo pip installer boto3

AWSIoTPythonSDK - sudo pip installe AWSIoTPythonSDK

awscli - sudo pip installer awscli

paho - sudo pip installer paho

mqtt - sudo pip installer mqtt

Étape 3: Étape 3: Sécuriser Office - Scripts

Dans le pi de l'utilisateur, nous avons 1 script

client.py - Ce script s'abonnera à plusieurs sujets tels que les capteurs/température et capteurs/humidité pour obtenir les valeurs de température et d'humidité qui seront affichées sur l'application Web. Il envoie également l'état de la LED afin que l'état de la LED puisse être modifié côté serveur

client.py

Dans le serveur pi, nous avons 1 script

server.py - Ce script s'abonnera à la rubrique sur l'état de la lumière afin que les lumières LED puissent être allumées et éteintes. En même temps, il recevra les valeurs de température et d'humidité de la maquette et les publiera dans le sujet appelé capteurs/tout et dans la fonction lambda, les valeurs seront publiées dans 2 sujets différents, capteurs/température et capteurs/humidité

serveur.py

Étape 4: Étape 4: Expérience d'apprentissage

Dans cette mission, nous avons été confrontés à de nombreux défis car ce module est encore nouveau pour nous. Cependant, grâce à ce projet, nous avons beaucoup appris. Qu'il s'agisse de l'IOT d'AWS, nous sommes fiers de dire que nous savons comment intégrer AWS dans notre kit IoT de base et en faire un système avancé.